A Primer of Ecology with R

Author: M. Henry Stevens
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387898824
Format: PDF, ePub, Mobi
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Provides simple explanations of the important concepts in population and community ecology. Provides R code throughout, to illustrate model development and analysis, as well as appendix introducing the R language. Interweaves ecological content and code so that either stands alone. Supplemental web site for additional code.

A Primer of Ecological Statistics

Author: Nicholas J. Gotelli
Publisher: Sinauer Associates Incorporated
ISBN: 9781605350646
Format: PDF, ePub
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This book takes a broad-based approach that emphasizes the historical, cultural, political, religious, social, and economic factors that underlie an understanding of both global and domestic terrorism. This unique text-reader combines original essays with the best of the existing literature on terrorism. Each chapter of this text begins with an overview essay written by the authors, followed by two relevant and engaging articles culled from a wide variety of popular, academic, and governmental sources. This is the only major terrorism text to incorporate readings from top terrorism experts into a traditional textbook format, allowing readers to deepen their understanding of each aspect of terrorism.

Functional and Phylogenetic Ecology in R

Author: Nathan G. Swenson
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461495423
Format: PDF, ePub
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Functional and Phylogenetic Ecology in R is designed to teach readers to use R for phylogenetic and functional trait analyses. Over the past decade, a dizzying array of tools and methods were generated to incorporate phylogenetic and functional information into traditional ecological analyses. Increasingly these tools are implemented in R, thus greatly expanding their impact. Researchers getting started in R can use this volume as a step-by-step entryway into phylogenetic and functional analyses for ecology in R. More advanced users will be able to use this volume as a quick reference to understand particular analyses. The volume begins with an introduction to the R environment and handling relevant data in R. Chapters then cover phylogenetic and functional metrics of biodiversity; null modeling and randomizations for phylogenetic and functional trait analyses; integrating phylogenetic and functional trait information; and interfacing the R environment with a popular C-based program. This book presents a unique approach through its focus on ecological analyses and not macroevolutionary analyses. The author provides his own code, so that the reader is guided through the computational steps to calculate the desired metrics. This guided approach simplifies the work of determining which package to use for any given analysis. Example datasets are shared to help readers practice, and readers can then quickly turn to their own datasets.

Die Grenzen des Denkens

Author: Donella H. Meadows
Publisher:
ISBN: 9783865811998
Format: PDF, ePub
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Anschauliche und leicht verständliche Einführung in das Gebiet komplexer Systeme, die es überall in Wirtschaft und Gesellschaft sowie in den Naturwissenschaften gibt.

R in a Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Format: PDF, Docs
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

kologie

Author: Michael Begon
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662499061
Format: PDF, Kindle
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Dieses Ökologie-Lehrbuch führt in leicht verständlicher Weise in die Grundlagen – von den theoretischen Fundamenten bis zu Ihren praktischen Anwendungen - ein. Durchgehend farbige Abbildungen, einfache didaktische Elemente und eine Fülle an Beispielen machen dieses Buch zu einem idealen Einstieg in die Ökologie für Studierende aller Studienabschnitte. Neu in der 3. Auflage sind zusätzliche Erläuterungen in Form von Sprechblasen in den Abbildungen und die neue Gliederung des Textes in 5 Abschnitte. Ökosystem und Biogeochemie werden ausführlicher behandelt und hunderte neuer Studien sowohl für die grundlegenden als auch für die angewandten Aspekte der Ökologie werden einbezogen.

A Primer in Biological Data Analysis and Visualization Using R

Author: Gregg Hartvigsen
Publisher: Columbia University Press
ISBN: 0231537042
Format: PDF, Mobi
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R is the most widely used open-source statistical and programming environment for the analysis and visualization of biological data. Drawing on Gregg Hartvigsen's extensive experience teaching biostatistics and modeling biological systems, this text is an engaging, practical, and lab-oriented introduction to R for students in the life sciences. Underscoring the importance of R and RStudio in organizing, computing, and visualizing biological statistics and data, Hartvigsen guides readers through the processes of entering data into R, working with data in R, and using R to visualize data using histograms, boxplots, barplots, scatterplots, and other common graph types. He covers testing data for normality, defining and identifying outliers, and working with non-normal data. Students are introduced to common one- and two-sample tests as well as one- and two-way analysis of variance (ANOVA), correlation, and linear and nonlinear regression analyses. This volume also includes a section on advanced procedures and a chapter introducing algorithms and the art of programming using R.

R f r Data Science

Author: Hadley Wickham
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101546
Format: PDF, Docs
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Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse – eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können. Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.

R f r Dummies

Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Format: PDF, ePub, Docs
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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

The Interpretation of Ecological Data

Author: E. C. Pielou
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9780471889502
Format: PDF
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Classification by clustering; Transforming data matrices; Ordination; Divisive classification; Discriminant ordination.