Behind Every Good Decision

Author: Piyanka Jain
Publisher: AMACOM
ISBN: 0814449220
Format: PDF, ePub, Mobi
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There is a costly misconception in business today-that the only data that matters is BIG data, and that complex tools and data scientists are required to extract any practical information. Nothing could be further from the truth. In Behind Every Good Decision, authors and analytics experts Piyanka Jain and Puneet Sharma demonstrate how professionals at any level can take the information at their disposal and leverage it to make better decisions. The authors' streamlined frame work demystifies the process of business analytics and helps anyone move from data to decisions in just five steps...using only Excel as a tool. Readers will learn how to: Clarify the business question * Lay out a hypothesis-driven plan * Pull relevant data * Convert it to insights * Make decisions that make an impact Packed with examples and exercises, this refreshingly accessible book explains the four fundamental analytic techniques that can help solve a surprising 80% of all business problems. Business analytics isn't rocket science-it's a simple problem-solving tool that can help companies increase revenue, decrease costs, improve products, and delight customers. And who doesn't want to do that?

Simply Brilliant

Author: Bernhard Schroeder
Publisher: AMACOM
ISBN: 0814437206
Format: PDF, Mobi
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What if you could brainstorm innovative solutions to your company’s challenges? What if you could dream up new businesses that capture markets? What if you could tap the creative genius driving Silicon Valley’s success stories? The truth is you can! Analytical thinkers, numbers people, non-artists—everyone can generate imaginative ideas. All it takes is letting go of the “I’m not creative” mindset and employing a proven process. Using his CreativityWorks framework, creativity and innovation expert Bernhard Schroeder explains how to break out of your mental box, reignite natural curiosity, and move step by step through a set of exercises that help individuals and teams: Fuel creativity through tight deadlines Create more ideas in brainstorming sessions Radically improve products Find inspired solutions using IdeaGen, SCAMPER, Observation Lab, Tempero, the Phoenix List, and other tools. From surroundings that spur interaction to culture that promotes creativity, Simply Brilliant opens the door to imagination and limitless opportunity.

Data for Business Performance

Author: Prashanth H Southekal, PhD
Publisher: Technics Publications
ISBN: 1634621867
Format: PDF
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Today, digitization is dramatically changing the business landscape, and many progressive organizations have started to treat data as a valuable business asset. While many enterprises are investing in improved data management, only a few have leveraged data to truly impact business performance. To address this problem, Data for Business Performance provides readers with practical guidance and proven techniques to derive value from data in today’s business environment. Specifically, the book has five key elements that make it unique: The book is holistic, as it looks at deriving value for all three key purposes of data: decision making, compliance, and customer service. The book is for practitioners, with practical guidance and proven techniques supported by real world examples. The book is relevant for the current business and IT landscape. The book is novel, with the adoption of the Goal-Question-Metric (GQM) framework as the core mechanism to monetize data in the organization, based on business goals, key questions, and key performance indicators (KPIs). The book is technology-agnostic, as concepts are used for unlocking the value of data without any reference to proprietary technologies. This book is absolutely timely and relevant in today’s data-driven world. Most of the books on data available in the market today focus on data quality, governance, and analytics. This book from Dr. Prashanth Southekal is brilliant as it puts the business stakeholder at the center by addressing the key value propositions of the business user. This book is holistic and I strongly believe it will help to bridge the gaps we have today. Mario Faria Managing Vice President, Gartner, US In today’s era of digital transformation, data and information are more important than ever. But deep understanding of how to manage data and information properly is in short supply. That is what I love about this book by Dr. Southekal. He tangibly closes that gap for the reader. If you are using digital transformation to improve your business performance, this book and its discussion of data’s role in improving business performance is for you. Michael Fulton President, Americas Division, CC and C Solutions, US Packed with insights and leveraging a process oriented approach, this book covers a unique combination of the science, the art and the strategy of unlocking the potential of data for enterprises in a real-life context. The author has managed to provide a clear action plan for creating data analytics and its management a key function in a modern enterprise. Ashish Sonal (Vir Chakra) CEO, Orkash, India This book is one of the most practical sources for how companies can greatly improve their bottom line by improved data management and becoming a data-centric company. It combines leading data management theory with step-by-step implementation and real-life examples, and is a must-read for those wanting to derive more value from their corporate data. Lance Calleberg Application Architect, Husky Energy, Canada Certainly, an engaging read for both information management practitioners and business unit managers alike. The tools, models, and frameworks prescribed are valuable, relevant, and lucidly blend inputs from the real-world to address numerous data management glitches at organizations. Overall, a compelling read with several practical takeaways. Refreshing! Sriram Kannan Digital & Analytics Practice Leader, IBM, India Prashanth has given a very practical guide to implement data culture in an organization. The book Data for Business Performance talks about building the organization of the future and the role of data. Prashanth rightly believes and demonstrates that data is not an asset of the IT team and is an organization-wide asset. He proposes the need for the chief data officer (CDO) as a role that should anchor data and report to the CEO, and manage the stakeholders’ data needs. Harshajith Umapathy Senior Vice President, Hansa Cequity, India Dr. Southekal provides valuable insights on data and information management in mostly short and clearly written sections. Anyone interested in the data-driven company should read this book and learn about the hurdles on the road to be data-driven, and his valuable suggestions on how to overcome them. His wisdom may prevent some of the failures that helped him learn. Erik van der Voorden Domain Architect, Independent Consultant, Netherlands Data can tell us important stories when we process it by proven and structured approaches. Dr. Southekal’s book presents such an approach based on the GQM method for transforming business data into an enterprise asset. This book is a valuable resource for organizations willing to become real data-driven organizations. Ahmet Dikici, PhD Project Manager, Tubitak Bilgem Software Technologies, Turkey

big data work

Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Format: PDF
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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Die Berechnung der Zukunft

Author: Nate Silver
Publisher: Heyne Verlag
ISBN: 3641112702
Format: PDF, ePub, Mobi
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Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!

Homo Deus

Author: Yuval Noah Harari
Publisher: C.H.Beck
ISBN: 3406704026
Format: PDF
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In seinem Kultbuch „Eine kurze Geschichte der Menschheit“ erklärte Yuval Noah Harari, wie unsere Spezies die Erde erobern konnte. In „Homo Deus“ stößt er vor in eine noch verborgene Welt: die Zukunft. Was wird mit uns und unserem Planeten passieren, wenn die neuen Technologien dem Menschen gottgleiche Fähigkeiten verleihen – schöpferische wie zerstörerische – und das Leben selbst auf eine völlig neue Stufe der Evolution heben? Wie wird es dem Homo Sapiens ergehen, wenn er einen technikverstärkten Homo Deus erschafft, der sich vom heutigen Menschen deutlicher unterscheidet als dieser vom Neandertaler? Was bleibt von uns und der modernen Religion des Humanismus, wenn wir Maschinen konstruieren, die alles besser können als wir? In unserer Gier nach Gesundheit, Glück und Macht könnten wir uns ganz allmählich so weit verändern, bis wir schließlich keine Menschen mehr sind.

Die 4 Stunden Woche

Author: Timothy Ferriss
Publisher: Ullstein eBooks
ISBN: 3843704457
Format: PDF, Kindle
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Warum arbeiten wir uns eigentlich zu Tode? Haben wir nichts Besseres zu tun? Und ob! - sagt Timothy Ferriss. Der junge Unternehmer war lange Workaholic mit 80-Stunden-Woche. Doch dann erfand er MBA- Management by Absence- und ist seitdem freier, reicher, glücklicher. Mit viel Humor, provokanten Denkanstößen und erprobten Tipps erklärt Ferriss, wie sich die 4-Stunden-Woche bei vollem Lohnausgleich verwirklichen lässt. Der Wegweiser für eine Flucht aus dem Hamsterrad und ein Manifest für eine neue Gewichtung zwischen Leben und Arbeiten.

Data Science f r Dummies

Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Format: PDF, ePub, Mobi
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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.