Big Data for Business

Author: Victor Finch
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
ISBN: 9781973957669
Format: PDF, ePub
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Big Data For Business Your Comprehensive Guide To Understand Data Science, Data Analytics and Data Mining To Boost More Growth and Improve Business. Is Big Data worth it? Does it work for me or my business? How can Big Data (with Analytics) help spur my next business growth? Do you know that last two years accounts for 90 percent of the data in the world? Data whispers stories. Only if you listen carefully, process it, analyze it and act on it, to move towards your next revolution. Many individuals' life and businesses have been transformed by Big Data and in fact you are already part of the Big Data if you are into social media. (Look out for this very interesting link that you really need to see it for yourself. It will widen your horizon.) In this book, you will have gain tremendous insights, understanding and basics of Big Data and how it can helps to identify new growth areas and product opportunities, streamline their costs, increase their operating margins and above all; make better human resource decisions using efficient budgets. The future belongs to only those who embrace Big Data. Take your first step now. What you will learn in Big Data For Business: Your Comprehensive Guide To Understand Data Science, Data Analytics and Data Mining To Boost More Growth and Improve Business. You will learn all about Big Data and the challenges You will learn when to use Descriptive or Predictive Analytics You will discover what are the popular tools that Data scientists are using now You will learn the various algorithms used in Big Data You will what is Big Data and NoSQL Technologies You will explore the different social examples and business applications of Big Data And many more.. This Big Data For Business: Your Comprehensive Guide To Understand Data Science, Data Analytics and Data Mining To Boost More Growth and Improve Business. is your must have guide to explore and learn about the impact of Big Data For Business, and understand how you can starts forming ideas on how you can use it for your next business growth. The Bottom Line: What are you waiting for? Start today by making the smartest investment you could possibly make. An investment in yourself, your knowledge and your business growth. Don't hesitate to pick up your copy today by clicking the BUY NOW button at the top of this page!

Data Science f r Dummies

Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Format: PDF, ePub, Mobi
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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

big data work

Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Format: PDF, Kindle
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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Ask Measure Learn

Author: Lutz Finger
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 1449336833
Format: PDF, Mobi
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You can measure practically anything in the age of social media, but if you don’t know what you’re looking for, collecting mountains of data won’t yield a grain of insight. This non-technical guide shows you how to extract significant business value from big data with Ask-Measure-Learn, a system that helps you ask the right questions, measure the right data, and then learn from the results. Authors Lutz Finger and Soumitra Dutta originally devised this system to help governments and NGOs sift through volumes of data. With this book, these two experts provide business managers and analysts with a high-level overview of the Ask-Measure-Learn system, and demonstrate specific ways to apply social media analytics to marketing, sales, public relations, and customer management, using examples and case studies.

Atlas of Knowledge

Author: Katy Börner
Publisher: MIT Press
ISBN: 0262028816
Format: PDF, Docs
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The power of mapping: principles for visualizing knowledge, illustrated by many stunning large-scale, full-color maps.

Health Informatics

Author: Ramona Nelson
Publisher: Elsevier Health Sciences
ISBN: 0323402259
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See how information technology intersects with health care! Health Informatics: An Interprofessional Approach, 2nd Edition prepares you for success in today’s technology-filled healthcare practice. Concise coverage includes information systems and applications such as electronic health records, clinical decision support, telehealth, ePatients, and social media tools, as well as system implementation. New to this edition are topics including data science and analytics, mHealth, principles of project management, and contract negotiations. Written by expert informatics educators Ramona Nelson and Nancy Staggers, this edition enhances the book that won a 2013 American Journal of Nursing Book of the Year award! Experts from a wide range of health disciplines cover the latest on the interprofessional aspects of informatics - a key Quality and Safety Education for Nurses (QSEN) initiative and a growing specialty area in nursing. Case studies encourage higher-level thinking about how concepts apply to real-world nursing practice. Discussion questions challenge you to think critically and to visualize the future of health informatics. Objectives, key terms and an abstract at the beginning of each chapter provide an overview of what you will learn. Conclusion and Future Directions section at the end of each chapter describes how informatics will continue to evolve as healthcare moves to an interprofessional foundation. NEW! Updated chapters reflect the current and evolving practice of health informatics, using real-life healthcare examples to show how informatics applies to a wide range of topics and issues. NEW mHealth chapter discusses the use of mobile technology, a new method of health delivery - especially for urban or under-served populations - and describes the changing levels of responsibility for both patients and providers. NEW Data Science and Analytics in Healthcare chapter shows how Big Data - as well as analytics using data mining and knowledge discovery techniques - applies to healthcare. NEW Project Management Principles chapter discusses proven project management tools and techniques for coordinating all types of health informatics-related projects. NEW Contract Negotiations chapter describes strategic methods and tips for negotiating a contract with a healthcare IT vendor. NEW Legal Issues chapter explains how federal regulations and accreditation processes may impact the practice of health informatics. NEW HITECH Act chapter explains the regulations relating to health informatics in the Health Information Technology for Education and Clinical Health Act as well as the Meaningful Use and Medicare Access & CHIP Reauthorization Act of 2015.

Datenanalyse mit Python

Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960102143
Format: PDF, Mobi
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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Information Systems Development

Author: George Angelos Papadopoulos
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 038784810X
Format: PDF, ePub
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This volume constitutes the published proceedings of the 17th International Conference on Information Systems Development. They present the latest and greatest concepts, approaches, and techniques of systems development - a notoriously transitional field.

Big Data

Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Format: PDF, ePub, Mobi
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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.