Data Governance

Author: John Ladley
Publisher: Newnes
ISBN: 0123978483
Format: PDF, ePub
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This book is for any manager or team leader that has the green light to implement a data governance program. The problem of managing data continues to grow with issues surrounding cost of storage, exponential growth, as well as administrative, management and security concerns – the solution to being able to scale all of these issues up is data governance which provides better services to users and saves money. What you will find in this book is an overview of why data governance is needed, how to design, initiate, and execute a program and how to keep the program sustainable. With the provided framework and case studies you will be enabled and educated in launching your very own successful and money saving data governance program. Provides a complete overview of the data governance lifecycle, that can help you discern technology and staff needs Specifically aimed at managers who need to implement a data governance program at their company Includes case studies to detail ‘do’s’ and ‘don’ts’ in real-world situations

Visual Six Sigma

Author: Ian Cox
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119222257
Format: PDF
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Streamline data analysis with an intuitive, visual Six Sigma strategy Visual Six Sigma provides the statistical techniques that help you get more information from your data. A unique emphasis on the visual allows you to take a more active role in data-driven decision making, so you can leverage your contextual knowledge to pose relevant questions and make more sound decisions. You'll learn dynamic visualization and exploratory data analysis techniques that help you identify occurrences and sources of variation, and the strategies and processes that make Six Sigma work for your organization. The Six Sigma strategy helps you identify and remove causes of defects and errors in manufacturing and business processes; the more pragmatic Visual approach opens the strategy beyond the realms of statisticians to provide value to all business leaders amid the growing need for more accessible quality management tools. See where, why, and how your data varies Find clues to underlying behavior in your data Identify key models and drivers Build your own Six-Sigma experience Whether your work involves a Six Sigma improvement project, a design project, a data-mining inquiry, or a scientific study, this practical breakthrough guide equips you with the skills and understanding to get more from your data. With intuitive, easy-to-use tools and clear explanations, Visual Six Sigma is a roadmap to putting this strategy to work for your company.

Agile Data Warehousing for the Enterprise

Author: Ralph Hughes
Publisher: Newnes
ISBN: 0123965187
Format: PDF, Kindle
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Building upon his earlier book that detailed agile data warehousing programming techniques for the Scrum master, Ralph's latest work illustrates the agile interpretations of the remaining software engineering disciplines: Requirements management benefits from streamlined templates that not only define projects quickly, but ensure nothing essential is overlooked. Data engineering receives two new "hyper modeling" techniques, yielding data warehouses that can be easily adapted when requirements change without having to invest in ruinously expensive data-conversion programs. Quality assurance advances with not only a stereoscopic top-down and bottom-up planning method, but also the incorporation of the latest in automated test engines. Use this step-by-step guide to deepen your own application development skills through self-study, show your teammates the world's fastest and most reliable techniques for creating business intelligence systems, or ensure that the IT department working for you is building your next decision support system the right way. Learn how to quickly define scope and architecture before programming starts Includes techniques of process and data engineering that enable iterative and incremental delivery Demonstrates how to plan and execute quality assurance plans and includes a guide to continuous integration and automated regression testing Presents program management strategies for coordinating multiple agile data mart projects so that over time an enterprise data warehouse emerges Use the provided 120-day road map to establish a robust, agile data warehousing program

Morgan Kaufmann series in data management systems

Author: Stefano Ceri
Publisher: Morgan Kaufmann
ISBN: 9781558608436
Format: PDF
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Technologies for web applications -- Data model -- Hypertext model -- Content management model -- Advanced hypertext model -- Overview of the development process -- Requirements specifications -- Data design -- Hypertext design -- Architecture design -- Data implementation -- Hypertext implementation -- Advanced hypertext implementation -- Tools for model-based development of web applications.

Daten und Informationsqualit t

Author: Knut Hildebrand
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3658219947
Format: PDF, Kindle
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Die Verbesserung und Sicherung der Informationsqualität (IQ) wird in immer mehr Unternehmen als eigenständige und wichtige Managementaufgabe begriffen. IQ-Management ist mittlerweile ein elementarer Baustein in Systemintegrationsprojekten. Aber auch für laufende Prozesse mit heterogenen Daten und Nutzern ist eine hohe Informationsqualität die Grundvoraussetzung für funktionierende betriebliche Abläufe. Das erste deutschsprachige Buch zum Thema behandelt Daten- und Informationsqualität umfassend: von Definitionen zur Datenqualität über Methoden und Regelwerke für ihr Management bis hin zur Verankerung in der Organisation – mit Fallbeispielen aus zahlreichen Unternehmen. Im einführenden Kapitel erläutern die Autoren zunächst die Grundlagen. Sie stellen wissenschaftliche Modelle der Informationstheorie vor und erläutern die Rolle von Daten im Wissens- und Informationsmanagement und als Produktionsfaktor. Ein weiteres grundlegendes Kapitel widmet sich den verschiedenen Dimensionen der Informationsqualität. Anhand von 15 Begriffen und erläuternden Beispielen werden die IQ-Dimensionen wie beispielsweise Zugänglichkeit (accessibility), Umfang (appropriate amount of data) oder Glaubwürdigkeit (believability) präzise beschrieben. Dieses Kapitel ist zugleich Ergebnis der Arbeit einer Projektgruppe in der DGIQ (Deutsche Gesellschaft für Informations- und Datenqualität). Im zweiten Teil des Buchs werden die Methoden, Tools und Techniken für das Management der Datenqualität erläutert. Dazu zählen unter anderem Datenqualitätsmetriken, Methoden wie Total Data Quality Management, die strukturierte Datenanalyse oder Maßnahmen wie Datenbereinigung. Der Band wurde für die vierte Auflage erweitert und an zahlreichen Stellen überarbeitet. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, präsentiert es den aktuellen Stand aus Forschung und Anwendung. Das Buch richtet sich an Unternehmensführungen, IT-Manager, beispielsweise in Banken und Versicherungen, und an alle Datenspezialisten. Ein Muss für alle IT-Profis.

Die Kunst des Game Designs

Author: Jesse Schell
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958452841
Format: PDF, ePub
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Grundlagen der Entwicklung und Konzeption klassischer Spiele von einem der weltweit führenden Game Designer Mehr als 100 Regeln und zentrale Fragen zur Inspiration für den kreativen Prozess Zahlreiche wertvolle Denkanstöße für die Konzeption eines erfolgreichen Spiels Jeder kann die Grundlagen des Game Designs meistern – dazu bedarf es keines technischen Fachwissens. Dabei zeigt sich, dass die gleichen psychologischen Grundprinzipien, die für Brett-, Karten- und Sportspiele funktionieren, ebenso der Schlüssel für die Entwicklung qualitativ hochwertiger Videospiele sind. Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie im Prozess der Spielekonzeption und -entwicklung vorgehen, um bessere Games zu kreieren. Jesse Schell zeigt, wie Sie Ihr Game durch eine strukturierte methodische Vorgehensweise Schritt für Schritt deutlich verbessern. Mehr als 100 gezielte Fragestellungen eröffnen Ihnen dabei neue Perspektiven auf Ihr Game, so dass Sie die Features finden, die es erfolgreich machen. Hierzu gehören z.B. Fragen wie: Welche Herausforderungen stellt mein Spiel an die Spieler? Fördert es den Wettbewerb unter den Spielern? Werden sie dazu motiviert, gewinnen zu wollen? So werden über hundert entscheidende Charakteristika für ein gut konzipiertes Spiel untersucht. Mit diesem Buch wissen Sie, worauf es bei einem guten Game ankommt und was Sie alles bedenken sollten, damit Ihr Game die Erwartungen Ihrer Spieler erfüllt und gerne gespielt wird. Zugleich liefert es Ihnen jede Menge Inspiration – halten Sie beim Lesen Zettel und Stift bereit, um Ihre neuen Ideen sofort festhalten zu können

Corporate Data Quality

Author: Boris Otto
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662468069
Format: PDF, Docs
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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

Data Science f r Dummies

Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Format: PDF, Mobi
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Daten, Daten, Daten ?, Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensï¿1⁄2tze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafï¿1⁄2r notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So kï¿1⁄2nnen Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten ï¿1⁄2bertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlï¿1⁄2sse und Konsequenzen ziehen.