Ecological Models and Data in R

Author: Benjamin M. Bolker
Publisher: Princeton University Press
ISBN: 1400840902
Format: PDF
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Ecological Models and Data in R is the first truly practical introduction to modern statistical methods for ecology. In step-by-step detail, the book teaches ecology graduate students and researchers everything they need to know in order to use maximum likelihood, information-theoretic, and Bayesian techniques to analyze their own data using the programming language R. Drawing on extensive experience teaching these techniques to graduate students in ecology, Benjamin Bolker shows how to choose among and construct statistical models for data, estimate their parameters and confidence limits, and interpret the results. The book also covers statistical frameworks, the philosophy of statistical modeling, and critical mathematical functions and probability distributions. It requires no programming background--only basic calculus and statistics. Practical, beginner-friendly introduction to modern statistical techniques for ecology using the programming language R Step-by-step instructions for fitting models to messy, real-world data Balanced view of different statistical approaches Wide coverage of techniques--from simple (distribution fitting) to complex (state-space modeling) Techniques for data manipulation and graphical display Companion Web site with data and R code for all examples

Amerika

Author: Geert Mak
Publisher: Siedler Verlag
ISBN: 3641102766
Format: PDF, Docs
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Eine Reise zu den Wurzeln des großen amerikanischen Traums Geert Mak hat sich wieder auf den Weg gemacht. Der Bestsellerautor von »In Europa« ist quer durch die Landschaft, durch Geschichte und Gegenwart, ja durch die Köpfe und Herzen der USA gereist. Dabei trifft er unterschiedlichste Menschen, macht außergewöhnliche Beobachtungen und erzählt hinreißende Geschichten. Mit diesem Buch begibt sich Mak auf die Suche nach den Wurzeln des großen amerikanischen Traums und beschreibt die Mythen und das Selbstverständnis jenes Landes, das uns immer noch am meisten beschäftigt. Was ist aus dem amerikanischen Traum geworden, seit John Steinbeck 1960 die USA gemeinsam mit seinem berühmten Pudel Charley durchquert hat? Dieser Frage folgt der international bekannte Publizist Geert Mak und macht sich dafür selbst auf den Weg durch die Vereinigten Staaten, fernab ausgetrampelter Pfade, quer durch ein Land, das er liebt und zugleich kritisch betrachtet. Meile um Meile dringt er tiefer in das Land und seine Mythen, sein Selbstverständnis, seine Großartigkeit und Zerrissenheit vor. Seine Reise führt ihn von den großen Ostküstenstädten über die Kartoffelacker des Hinterlandes und die Prärie des mittleren Westens bis zum Pazifik. Er trifft Menschen – setzt sich an einen Tisch mit dem Farmer, dem Fabrikarbeiter, dem Fischer, dem Lehrer. Er streift durch die riesigen Malls und die Vororte, und er sucht nach den Wurzeln des Landes, das sich radikal verändert und doch den Glauben an den amerikanischen Traum bewahrt hat.

Fuzzy Clusteranalyse

Author: Frank Höppner
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322868362
Format: PDF
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Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können. Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern.

kologie

Author: Colin R. Townsend
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662440784
Format: PDF, ePub
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Diese Softcover-Ausgabe, die ein unveränderter Nachdruck der 2. Auflage (2009) ist, hält das nachgefragte Lehrbuch weiterhin verfügbar. Moderne Ökologie von A bis Z Das renommierte Autorenteam Townsend, Begon und Harper konzentriert sich in diesem Lehrbuch auf die wesentlichen Zusammenhänge in der Ökologie. In anschaulicher, durchgehend vierfarbig gestalteter und leicht verständlicher Form wird ein ausgewogener Überblick vermittelt, der die terrestrische und aquatische Ökologie gleichermaßen berücksichtigt. Für den Praxisbezug wurde großes Gewicht auf die angewandten Aspekte gelegt. Zahlreiche didaktische Elemente und großzügige, farbige Illustrationen erleichtern den Zugang. Es gibt Schlüsselkonzepte am Kapitelanfang, "Fenster" für historische Einschübe, mathematische Hintergründe und ethische Fragen, Zusammenfassungen und Fragen am Kapitelende. Neu in dieser Auflage ist ein eigenes Kapitel zur Evolutionsökologie. Alle anderen Kapitel – insbesondere die zu den angewandte Aspekten – wurden intensiv überarbeitet und hunderte neue Beispiele aufgenommen. Klar und einfach erklärt in diesem Buch.

R in a Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Format: PDF, ePub
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Environmental and Ecological Statistics with R

Author: Song S. Qian
Publisher: CRC Press
ISBN: 9781420062083
Format: PDF, Docs
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Emphasizing the inductive nature of statistical thinking, Environmental and Ecological Statistics with R connects applied statistics to the environmental and ecological fields. It follows the general approach to solving a statistical modeling problem, covering model specification, parameter estimation, and model evaluation. The author uses many examples to illustrate the statistical models and presents R implementations of the models. The book first builds a foundation for conducting a simple data analysis task, such as exploratory data analysis and fitting linear regression models. It then focuses on statistical modeling, including linear and nonlinear models, classification and regression tree, and the generalized linear model. The text also discusses the use of simulation for model checking, provides tools for a critical assessment of the developed model, and explores multilevel regression models, which are a class of models that can have a broad impact in environmental and ecological data analysis. Based on courses taught by the author at Duke University, this book focuses on statistical modeling and data analysis for environmental and ecological problems. By guiding readers through the processes of scientific problem solving and statistical model development, it eases the transition from scientific hypothesis to statistical model.

A Primer of Ecology with R

Author: M. Henry Stevens
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387898824
Format: PDF, ePub, Docs
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Provides simple explanations of the important concepts in population and community ecology. Provides R code throughout, to illustrate model development and analysis, as well as appendix introducing the R language. Interweaves ecological content and code so that either stands alone. Supplemental web site for additional code.

Environmental and Ecological Statistics with R Second Edition

Author: Song S. Qian
Publisher: CRC Press
ISBN: 1498728758
Format: PDF, Docs
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Emphasizing the inductive nature of statistical thinking, Environmental and Ecological Statistics with R, Second Edition, connects applied statistics to the environmental and ecological fields. Using examples from published works in the ecological and environmental literature, the book explains the approach to solving a statistical problem, covering model specification, parameter estimation, and model evaluation. It includes many examples to illustrate the statistical methods and presents R code for their implementation. The emphasis is on model interpretation and assessment, and using several core examples throughout the book, the author illustrates the iterative nature of statistical inference. The book starts with a description of commonly used statistical assumptions and exploratory data analysis tools for the verification of these assumptions. It then focuses on the process of building suitable statistical models, including linear and nonlinear models, classification and regression trees, generalized linear models, and multilevel models. It also discusses the use of simulation for model checking, and provides tools for a critical assessment of the developed models. The second edition also includes a complete critique of a threshold model. Environmental and Ecological Statistics with R, Second Edition focuses on statistical modeling and data analysis for environmental and ecological problems. By guiding readers through the process of scientific problem solving and statistical model development, it eases the transition from scientific hypothesis to statistical model.