How to Build a Brain

Author: Chris Eliasmith
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0199794693
Format: PDF
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How to Build a Brain provides a detailed exploration of a new cognitive architecture - the Semantic Pointer Architecture - that takes biological detail seriously, while addressing cognitive phenomena. Topics ranging from semantics and syntax, to neural coding and spike-timing-dependent plasticity are integrated to develop the world's largest functional brain model.

Neural Information Processing

Author: Akira Hirose
Publisher: Springer
ISBN: 3319466879
Format: PDF, ePub, Mobi
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The four volume set LNCS 9947, LNCS 9948, LNCS 9949, and LNCS 9950 constitutes the proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2016, held in Kyoto, Japan, in October 2016. The 296 full papers presented were carefully reviewed and selected from 431 submissions. The 4 volumes are organized in topical sections on deep and reinforcement learning; big data analysis; neural data analysis; robotics and control; bio-inspired/energy efficient information processing; whole brain architecture; neurodynamics; bioinformatics; biomedical engineering; data mining and cybersecurity workshop; machine learning; neuromorphic hardware; sensory perception; pattern recognition; social networks; brain-machine interface; computer vision; time series analysis; data-driven approach for extracting latent features; topological and graph based clustering methods; computational intelligence; data mining; deep neural networks; computational and cognitive neurosciences; theory and algorithms.

Das Geheimnis des menschlichen Denkens

Author: Ray Kurzweil
Publisher: Lola Books
ISBN: 394420316X
Format: PDF, Mobi
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Der Wettlauf um das Gehirn hat begonnen. Sowohl die EU als auch die USA haben gewaltige Forschungsprojekte ins Leben gerufen um das Geheimnis des menschlichen Denkens zu entschlüsseln. 2023 soll es dann soweit sein: Das menschliche Gehirn kann vollständig simuliert werden. In "Das Geheimnis des menschlichen Denkens" gewährt Googles Chefingenieur Ray Kurzweil einen spannenden Einblick in das Reverse Engineering des Gehirns. Er legt dar, wie mithilfe der Mustererkennungstheorie des Geistes der ungeheuren Komplexität des Gehirns beizukommen ist und wirft einen ebenso präzisen wie überraschenden Blick auf die am Horizont sich bereits abzeichnende Zukunft. Ist das menschliche Gehirn erst einmal simuliert, wird künstliche Intelligenz die Fähigkeiten des Menschen schon bald übertreffen. Ein Ereignis, das Kurzweil aufgrund der bereits in "Menschheit 2.0" entworfenen exponentiellen Wachstumskurve der Informationstechnologien bereits für das Jahr 2029 prognostiziert. Aber was dann? Kurzweil ist zuversichtlich, dass die Vorteile künstlicher Intelligenz mögliche Bedrohungsszenarien überwiegen und sie uns entscheidend dabei hilft, uns weiterzuentwickeln und die Herausforderungen der Zukunft zu meistern.

Social Emotions in Nature and Artifact

Author: Jonathan Gratch
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0199314497
Format: PDF, Kindle
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Recent years have seen the rise of a remarkable partnership between the social and computational sciences on the phenomena of emotions. Rallying around the term Affective Computing, this research can be seen as revival of the cognitive science revolution, albeit garbed in the cloak of affect, rather than cognition. Traditional cognitive science research, to the extent it considered emotion at all, cases it as at best a heuristic but more commonly a harmful bias to cognition. More recent scholarship in the social sciences has upended this view. Increasingly, emotions are viewed as a form of information processing that serves a functional role in human cognition and social interactions. Emotions shape social motives and communicate important information to social partners. When communicating face-to-face, people can rapidly detect nonverbal affective cues, make inferences about the other party's mental state, and respond in ways that co-construct an emotional trajectory between participants. Recent advances in biometrics and artificial intelligence are allowing computer systems to engage in this nonverbal dance, on the one hand opening a wealth of possibilities for human-machine systems, and on the other, creating powerful new tools for behavioral science research. Social Emotions in Nature and Artifact reports on the state-of-the-art in both social science theory and computational methods, and illustrates how these two fields, together, can both facilitate practical computer/robotic applications and illuminate human social processes.

Exploring Robotic Minds

Author: Jun Tani
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0190666617
Format: PDF, ePub, Docs
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In Exploring Robotic Minds: Actions, Symbols, and Consciousness as Self-Organizing Dynamic Phenomena, Jun Tani sets out to answer an essential and tantalizing question: How do our minds work? By providing an overview of his "synthetic neurorobotics" project, Tani reveals how symbols and concepts that represent the world can emerge in a neurodynamic structure--iterative interactions between the top-down subjective view, which proactively acts on the world, and the bottom-up recognition of the resultant perceptual reality. He argues that nontrivial problems of consciousness and free will could be addressed through structural understanding of such iterative, conflicting interactions between the top-down and the bottom-up pathways. A wide range of readers will enjoy this wonderful journey of the mind and will follow the author on interdisciplinary discussions that span neuroscience, dynamical systems theories, robotics, and phenomenology. The book also includes many figures, as well as a link to videos of Tani's exciting robotic experiments.

Unser mathematisches Universum

Author: Max Tegmark
Publisher: Ullstein eBooks
ISBN: 3843710783
Format: PDF
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„Max Tegmark, Prophet der Parallelwelten, flirtet mit der Unendlichkeit.“ ULF VON RAUCHHAUPT, FRANKFURTER ALLGEMEINE SONNTAGSZEITUNG WORUM GEHT ES? Max Tegmark entwickelt eine neue Theorie des Kosmos: Das Universum selbst ist reine Mathematik. In diesem Buch geht es um die physikalische Realität des Kosmos, um den Urknall und die „Zeit davor“ und um die Evolution des Weltalls. Welche Rollen spielen wir dabei – die Wesen, die klug genug sind, das alles verstehen zu wollen? Tegmark findet, dieses Terrain sollte nicht länger den Philosophen überlassen bleiben. Denn die Physiker von heute haben die besseren Antworten auf die ewigen Fragen. WAS IST BESONDERS? „Eine hinreißende Expedition, die jenseits des konventionellen Denkens nach der wahren Bedeutung von Realität sucht.“ BBC „Tegmark behandelt die großen Fragen der Kosmologie und der Teilchenphysik weitaus verständlicher als Stephen Hawking.“ THE TIMES WER LIEST? • Jeder, der das Universum verstehen will • Die Leser von Richard Dawkins und Markus Gabriel

How Can the Human Mind Occur in the Physical Universe

Author: John R. Anderson
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0199741263
Format: PDF
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"The question for me is how can the human mind occur in the physical universe. We now know that the world is governed by physics. We now understand the way biology nestles comfortably within that. The issue is how will the mind do that as well."--Allen Newell, December 4, 1991, Carnegie Mellon University The argument John Anderson gives in this book was inspired by the passage above, from the last lecture by one of the pioneers of cognitive science. Newell describes what, for him, is the pivotal question of scientific inquiry, and Anderson gives an answer that is emerging from the study of brain and behavior. Humans share the same basic cognitive architecture with all primates, but they have evolved abilities to exercise abstract control over cognition and process more complex relational patterns. The human cognitive architecture consists of a set of largely independent modules associated with different brain regions. In this book, Anderson discusses in detail how these various modules can combine to produce behaviors as varied as driving a car and solving an algebraic equation, but focuses principally on two of the modules: the declarative and procedural. The declarative module involves a memory system that, moment by moment, attempts to give each person the most appropriate possible window into his or her past. The procedural module involves a central system that strives to develop a set of productions that will enable the most adaptive response from any state of the modules. Newell argued that the answer to his question must take the form of a cognitive architecture, and Anderson organizes his answer around the ACT-R architecture, but broadens it by bringing in research from all areas of cognitive science, including how recent work in brain imaging maps onto the cognitive architecture.

Psycholinguistics

Author: Werner Deutsch
Publisher: Walter de Gruyter
ISBN: 3110114240
Format: PDF, Kindle
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This handbook focuses on new theoretical challenges associated with process-oriented psycholinguistics. Speech acts are embedded in situations that may vary in a multitude of parameters. Speech production and comprehension necessarily have to be both robust and flexible. Flexibility includes that speakers vary in speed, articulation, choice of words and interaction style, depending on specific context conditions. There is need of theoretical approaches that do not exclusively stick to ideals such as grammaticality and coherence - which collapse when confronted with irregularities - but are robust enough to deal with irregularities and disruptions. The handbook describes different methods of analyzing or reconstructing variants and options of language use. The articles contain transcriptions of spontaneous speech as well as experimentally verified studies. The same holds for simulation techniques modelling partial processes and evaluating their efficiency. There are no restrictions with respect to theoretical starting points - modelling of speech acts by neuronal networks as well as rule-based knowledge of representation are both covered in the book. The languages of publication are German and English.

Der Zahlensinn oder Warum wir rechnen k nnen

Author: Stanislas Dehaene
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3034878257
Format: PDF, Mobi
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Wir sind umgeben von Zahlen. Ob auf Kreditkarten gestanzt oder auf Münzen geprägt, ob auf Schecks gedruckt oder in den Spalten computerisierter Tabellen aufgelistet, überall beherrschen Zahlen unser Leben. Sie sind auch der Kern unserer Technologie. Ohne Zahlen könnten wir weder Raketen starten, die das Sonnensystem erkunden, noch Brücken bauen, Güter austauschen oder Rech nungen bezahlen. In gewissem Sinn sind Zahlen also kulturelle Erfindungen, die sich ihrer Bedeutung nach nur mit der Landwirtschaft oder mit dem Rad vergleichen lassen. Aber sie könnten sogar noch tiefere Wurzeln haben. Tausende von Jahren vor Christus benutzten babylonische Wissenschaftler Zahlzeichen, um erstaun lich genaueastronomische Tabellen zu berechnen. Zehntausende von Jahren zuvor hatten Menschen der Steinzeit die ersten geschriebenen Zahlenreihen geschaffen, indem sie Knochen einkerbten oder Punkte auf Höhlenwände malten. Und, wie ich später überzeugend darzustellen hoffe, schon vor weiteren Millionen von Jahren, lange bevor es Menschen gab, nahmen Tiere aller Arten Zahlen zur Kenntnis und stellten mit ihnen einfache Kopfrechnungen an. Sind Zahlen also fast so alt wie das Leben selbst? Sind sie in der Struktur unseres Gehirns verankert? Besitzen wir einen Zahlensinn, eine spezielle Intuition, die uns hilft, Zahlen und Mathematik mit Sinn zu erfüllen? Ich wurde vor fünfzehn Jahren, während meiner Ausbildung zum Mathema tiker, fasziniert von den abstrakten Objekten, mit denen ich umzugehen lernte, vor allem von den einfachsten von ihnen- den Zahlen.