Matrix Algebra

Author: James E. Gentle
Publisher: Springer
ISBN: 3319648675
Format: PDF, Kindle
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Matrix algebra is one of the most important areas of mathematics for data analysis and for statistical theory. This much-needed work presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. It moves on to consider the various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. Finally, it covers numerical linear algebra, beginning with a discussion of the basics of numerical computations, and following up with accurate and efficient algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors.

Lineare Algebra

Author: Gilbert Strang
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642556310
Format: PDF, Mobi
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Diese Einführung in die lineare Algebra bietet einen sehr anschaulichen Zugang zum Thema. Die englische Originalausgabe wurde rasch zum Standardwerk in den Anfängerkursen des Massachusetts Institute of Technology sowie in vielen anderen nordamerikanischen Universitäten. Auch hierzulande ist dieses Buch als Grundstudiumsvorlesung für alle Studenten hervorragend lesbar. Darüber hinaus gibt es neue Impulse in der Mathematikausbildung und folgt dem Trend hin zu Anwendungen und Interdisziplinarität. Inhaltlich umfasst das Werk die Grundkenntnisse und die wichtigsten Anwendungen der linearen Algebra und eignet sich hervorragend für Studierende der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, die einen modernen Zugang zum Einsatz der linearen Algebra suchen. Ganz klar liegt hierbei der Schwerpunkt auf den Anwendungen, ohne dabei die mathematische Strenge zu vernachlässigen. Im Buch wird die jeweils zugrundeliegende Theorie mit zahlreichen Beispielen aus der Elektrotechnik, der Informatik, der Physik, Biologie und den Wirtschaftswissenschaften direkt verknüpft. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen runden das Werk ab.

Regression

Author: Ludwig Fahrmeir
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642018378
Format: PDF, ePub, Mobi
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Lineare Algebra

Author: Klaus Jänich
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662083809
Format: PDF, ePub
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"Daß ein Einführungstext zur Linearen Algebra bei der ständig wachsenden Flut von Lehrbüchern zu diesem weitgehend standardisierten Stoff überhaupt noch Besonderheiten bieten kann, ist gewiß bemerkenswert. Um so erstaunlicher, daß die hier schon beim ersten Durchblättern ins Auge springen... (Sie liegen in dem) im Kleindruck beigegebenen "Nebentext", in dem der Autor neben Beweisdetails vor allem "Erläuterungen, Motivation, gutes Zureden ", historische Hinweise und Aufmunterungen zum Lesen anderer Literatur untergebracht hat... Es wird all das Mehr wiedergegeben, das eine gute Vorlesung gegenüber einem Lehrbuch im üblichen Stil (Definition - Satz - Beweis - Beispiel) auszeichnet. Ein anderes charakteristisches Merkmal des Buches besteht in der Unterteilung in einen Kerntext, der die wichtigsten Sätze der Theorie enthält, und in Ergänzungen für Mathematiker und für Physiker. Am Ende jedes Paragraphen werden dem Erstsemesterstudenten neben Übungsmaterial auch einfache Testfragen angeboten, an denen er sein Verständnis erproben kann." Mathematisch-Physikalische-Semesterberichte

Information Criteria and Statistical Modeling

Author: Sadanori Konishi
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9780387718873
Format: PDF, Kindle
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Statistical modeling is a critical tool in scientific research. This book provides comprehensive explanations of the concepts and philosophy of statistical modeling, together with a wide range of practical and numerical examples. The authors expect this work to be of great value not just to statisticians but also to researchers and practitioners in various fields of research such as information science, computer science, engineering, bioinformatics, economics, marketing and environmental science. It’s a crucial area of study, as statistical models are used to understand phenomena with uncertainty and to determine the structure of complex systems. They’re also used to control such systems, as well as to make reliable predictions in various natural and social science fields.

Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics

Author: James E. Gentle
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461206235
Format: PDF
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Accurate and efficient computer algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. Regardless of the software system used, the book describes and gives examples of the use of modern computer software for numerical linear algebra. It begins with a discussion of the basics of numerical computations, and then describes the relevant properties of matrix inverses, factorisations, matrix and vector norms, and other topics in linear algebra. The book is essentially self- contained, with the topics addressed constituting the essential material for an introductory course in statistical computing. Numerous exercises allow the text to be used for a first course in statistical computing or as supplementary text for various courses that emphasise computations.

Lineare Algebra

Author: Gerd Fischer
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3658039450
Format: PDF, ePub, Docs
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Das seit über 30 Jahren bewährte, einführende Lehrbuch eignet sich als Grundlage für eine zweisemestrige Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik. Für einen schnellen und leichteren Einstieg ist das Buch ebenfalls zu verwenden, indem die markierten Abschnitte weggelassen werden. Zentrale Themen sind: Lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und Skalarprodukte. Besonderer Wert wird darauf gelegt, Begriffe zu motivieren, durch Beispiele und durch Bilder zu illustrieren und konkrete Rechenverfahren für die Praxis abzuleiten. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten "Übungsbuch zur Linearen Algebra ". Zur Motivation der Studierenden enthält das Buch eine Einführung, in der die Bedeutung der Linearen Algebra als Grundlage innerhalb der Mathematik und ihren Anwendungen beschrieben wird.

Linear Algebra for Everyone

Author: Lorenzo Robbiano
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9788847018396
Format: PDF, ePub
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This book provides students with the rudiments of Linear Algebra, a fundamental subject for students in all areas of science and technology. The book would also be good for statistics students studying linear algebra. It is the translation of a successful textbook currently being used in Italy. The author is a mathematician sensitive to the needs of a general audience. In addition to introducing fundamental ideas in Linear Algebra through a wide variety of interesting examples, the book also discusses topics not usually covered in an elementary text (e.g. the "cost" of operations, generalized inverses, approximate solutions). The challenge is to show why the "everyone" in the title can find Linear Algebra useful and easy to learn. The translation has been prepared by a native English speaking mathematician, Professor Anthony V. Geramita.

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642670334
Format: PDF, ePub, Mobi
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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1