Mixed Effects Models in S and S PLUS

Author: José C. Pinheiro
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1441903186
Format: PDF, ePub, Docs
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An overview of the theory and application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, such as longitudinal data, repeated measures, and multilevel data. The authors present a unified model-building strategy for both models and apply this to the analysis of over 20 real datasets from a wide variety of areas, including pharmacokinetics, agriculture, and manufacturing. Much emphasis is placed on the use of graphical displays at the various phases of the model-building process, starting with exploratory plots of the data and concluding with diagnostic plots to assess the adequacy of a fitted model. The NLME library for analyzing mixed-effects models in S and S-PLUS, developed by the authors, provides the underlying software for implementing the methods presented. This balanced mix of real data examples, modeling software, and theory makes the book a useful reference for practitioners who use, or intend to use, mixed-effects models in their data analyses. It can also be used as a text for a one-semester graduate-level applied course.

Regression

Author: Ludwig Fahrmeir
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642018378
Format: PDF, Mobi
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Einf hrung in S und S PLUS

Author: Andreas Krause
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642603920
Format: PDF, Kindle
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Eine moderne Sprache für interaktive Datenanalyse in moderner, klarer Präsentation! Zum Verständnis sind nur geringe Vorkenntnisse in Statistik und Programmierung nötig. Der Leser wird Schritt für Schritt in die Anwendungen und Vorteile des Systems eingeführt. Zahlreiche Beispiele und eine umfangreiche Aufgabensammlung mit vollständig ausgearbeiteten Lösungen erleichtern das Lernen.

Zeitreihenmodelle

Author: Andrew C. Harvey
Publisher: De Gruyter Oldenbourg
ISBN: 9783486230062
Format: PDF, ePub
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Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.

Befreit

Author: Tara Westover
Publisher: Kiepenheuer & Witsch
ISBN: 3462316680
Format: PDF, Mobi
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Von den Bergen Idahos nach Cambridge – der unwahrscheinliche »Bildungsweg« der Tara Westover. Tara Westover ist 17 Jahre alt, als sie zum ersten Mal eine Schulklasse betritt. Zehn Jahre später kann sie eine beeindruckende akademische Laufbahn vorweisen. Aufgewachsen im ländlichen Amerika, befreit sie sich aus einer ärmlichen, archaischen und von Paranoia und Gewalt geprägten Welt durch – Bildung, durch die Aneignung von Wissen, das ihr so lange vorenthalten worden war. Die Berge Idahos sind Taras Heimat, sie lebt als Kind im Einklang mit der grandiosen Natur, mit dem Wechsel der Jahreszeiten – und mit den Gesetzen, die ihr Vater aufstellt. Er ist ein fundamentalistischer Mormone, vom baldigen Ende der Welt überzeugt und voller Misstrauen gegenüber dem Staat, von dem er sich verfolgt sieht. Tara und ihre Geschwister gehen nicht zur Schule, sie haben keine Geburtsurkunden, und ein Arzt wird selbst bei fürchterlichsten Verletzungen nicht gerufen. Und die kommen häufig vor, denn die Kinder müssen bei der schweren Arbeit auf Vaters Schrottplatz helfen, um über die Runden zu kommen. Taras Mutter, die einzige Hebamme in der Gegend, heilt die Wunden mit ihren Kräutern. Nichts ist dieser Welt ferner als Bildung. Und doch findet Tara die Kraft, sich auf die Aufnahmeprüfung fürs College vorzubereiten, auch wenn sie quasi bei null anfangen muss ... Wie Tara Westover sich aus dieser Welt befreit, überhaupt erst einmal ein Bewusstsein von sich selbst entwickelt, um den schmerzhaften Abnabelungsprozess von ihrer Familie bewältigen zu können, das beschreibt sie in diesem ergreifenden und wunderbar poetischen Buch. » Befreit wirft ein Licht auf einen Teil unseres Landes, den wir zu oft übersehen. Tara Westovers eindringliche Erzählung — davon, einen Platz für sich selbst in der Welt zu finden, ohne die Verbindung zu ihrer Familie und ihrer geliebten Heimat zu verlieren — verdient es, weithin gelesen zu werden.« J.D. Vance Autor der »Hillbilly-Elegie«

Applied Mixed Models in Medicine

Author: Helen Brown
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118778243
Format: PDF, Kindle
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A fully updated edition of this key text on mixed models,focusing on applications in medical research The application of mixed models is an increasingly popular wayof analysing medical data, particularly in the pharmaceuticalindustry. A mixed model allows the incorporation of both fixed andrandom variables within a statistical analysis, enabling efficientinferences and more information to be gained from the data. Therehave been many recent advances in mixed modelling, particularlyregarding the software and applications. This third edition ofBrown and Prescott’s groundbreaking text provides an updateon the latest developments, and includes guidance on the use ofcurrent SAS techniques across a wide range of applications. Presents an overview of the theory and applications of mixedmodels in medical research, including the latest developments andnew sections on incomplete block designs and the analysis ofbilateral data. Easily accessible to practitioners in any area where mixedmodels are used, including medical statisticians andeconomists. Includes numerous examples using real data from medical andhealth research, and epidemiology, illustrated with SAS code andoutput. Features the new version of SAS, including new graphics formodel diagnostics and the procedure PROC MCMC. Supported by a website featuring computer code, data sets, andfurther material. This third edition will appeal to applied statisticians workingin medical research and the pharmaceutical industry, as well asteachers and students of statistics courses in mixed models. Thebook will also be of great value to a broad range of scientists,particularly those working in the medical and pharmaceuticalareas.

Modelling Nutrient Digestion and Utilisation in Farm Animals

Author: D. Sauvant
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 908686712X
Format: PDF, Kindle
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For more than 30 years, modelling has been an important method for integrating, in a flexible, comprehensive and widely applicable way, basic knowledge and biological concepts on digestion and metabolism in farm animals. The purpose of this book is to present the 'state of art' in this area. The chapters are written by leading teams and researchers in this field of study, mainly from Europe, North America and Australasia. Considerable progress has been made in topics dealing with: modelling methods, feeding behaviour, digestion and metabolic processes in ruminants and monogastric animals. This progress is clearly illustrated by the emergence of a new paradigm in animal nutrition, which has moved from the aim to cover the requirements of the animal to explaining and predicting the responses of the animals to diets (e.g., productivity and efficiency, impact on quality of products, environmental aspects, health and well-being). In this book several chapters illustrate that through empirical models, meta-analysis is an efficient tool to synthesize information gathered over recent decades. In addition, compared with other books on modelling farm animal nutrition, two new aspects received particular attention: expanding knowledge of the individual animal to understanding the functioning and management of herds, and the consideration of the environmental impact of animal production. This book is a valuable source of information for researchers, nutritionists, advisors, and graduate students who want to have up-to-date and concise information on mathematical modelling applied to farm animals.

Linear Mixed Models

Author: Brady T. West
Publisher: CRC Press
ISBN: 1466560991
Format: PDF, ePub
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Highly recommended by JASA, Technometrics, and other journals, the first edition of this bestseller showed how to easily perform complex linear mixed model (LMM) analyses via a variety of software programs. Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software, Second Edition continues to lead readers step by step through the process of fitting LMMs. This second edition covers additional topics on the application of LMMs that are valuable for data analysts in all fields. It also updates the case studies using the latest versions of the software procedures and provides up-to-date information on the options and features of the software procedures available for fitting LMMs in SAS, SPSS, Stata, R/S-plus, and HLM. New to the Second Edition A new chapter on models with crossed random effects that uses a case study to illustrate software procedures capable of fitting these models Power analysis methods for longitudinal and clustered study designs, including software options for power analyses and suggested approaches to writing simulations Use of the lmer() function in the lme4 R package New sections on fitting LMMs to complex sample survey data and Bayesian approaches to making inferences based on LMMs Updated graphical procedures in the software packages Substantially revised index to enable more efficient reading and easier location of material on selected topics or software options More practical recommendations on using the software for analysis A new R package (WWGbook) that contains all of the data sets used in the examples Ideal for anyone who uses software for statistical modeling, this book eliminates the need to read multiple software-specific texts by covering the most popular software programs for fitting LMMs in one handy guide. The authors illustrate the models and methods through real-world examples that enable comparisons of model-fitting options and results across the software procedures.