Big Data

Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Format: PDF, ePub
Download Now
Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Discrete Data Analysis with R

Author: Michael Friendly
Publisher: CRC Press
ISBN: 1498725856
Format: PDF, Mobi
Download Now
An Applied Treatment of Modern Graphical Methods for Analyzing Categorical DataDiscrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data presents an applied treatment of modern methods for the analysis of categorical data, both discrete response data and frequency data. It explains how to use graphical meth

Big Data

Author: Christian König
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3658200839
Format: PDF, Mobi
Download Now
Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. Die HerausgeberChristian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V. Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI). Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.

Visualize This

Author: Nathan Yau
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527760229
Format: PDF, Kindle
Download Now
A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

Mathematics and Archaeology

Author: Juan A. Barcelo
Publisher: CRC Press
ISBN: 1482226820
Format: PDF, ePub, Docs
Download Now
Although many archaeologists have a good understanding of the basics in computer science, statistics, geostatistics, modeling, and data mining, more literature is needed about the advanced analysis in these areas. This book aids archaeologists in learning more advanced tools and methods while also helping mathematicians, statisticians, and computer scientists with no previous knowledge of the field realize the potential of the methods in archaeological experiments.

R f r Dummies

Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Format: PDF, ePub, Docs
Download Now
Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Correspondence Analysis in Practice

Author: Michael Greenacre
Publisher: CRC Press
ISBN: 9781420011234
Format: PDF, Docs
Download Now
Drawing on the author’s experience in social and environmental research, Correspondence Analysis in Practice, Second Edition shows how the versatile method of correspondence analysis (CA) can be used for data visualization in a wide variety of situations. This completely revised, up-to-date edition features a didactic approach with self-contained chapters, extensive marginal notes, informative figure and table captions, and end-of-chapter summaries. New to the Second Edition • Five new chapters on transition and regression relationships, stacked tables, subset correspondence analysis, analysis of square tables, and canonical correspondence analysis • Substantially more figures and tables than the first edition • A computational appendix that provides the R commands that correspond to most of the analyses featured throughout the book, making it easy for readers to reproduce the analyses With 33 years of CA experience, the expert author demonstrates how to use uncomplicated, relatively nonmathematical techniques to translate complex tabular data into more readable graphical forms. CA and its variants multiple CA (MCA) and joint CA (JCA) are suitable for analyses in various fields, including marketing research, the social and environmental sciences, biochemistry, and more.

Statistik Workshop f r Programmierer

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Format: PDF, Docs
Download Now
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Verallgemeinerte stochastische Prozesse

Author: Stefan Schäffler
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 366254265X
Format: PDF
Download Now
Dieses Lehrbuch behandelt die in Natur- und Ingenieurwissenschaften eine zentrale Rolle spielenden Rauschprozesse, wie weißes Rauschen in der Raumsondenkommunikation oder thermisches Rauschen und Schrotrauschen in elektronischen Bauelementen.In dieser Form einzigartig, entwickelt der Autor die mathematische Theorie der verallgemeinerten stochastischen Prozesse und spricht dabei die Anwendung dieser mathematischen Objekte in der Praxis (z.B. Schaltkreissimulation, digitale Nachrichtenübertragung und Bildverarbeitung) an; somit dient dieses Lehrbuch auch als praxisrelevante Einführung in die Modellierung und Verwendung technischer Rauschprozesse. Die mathematische Modellierung von Rauschprozessen führt auf die Theorie stochastischer Prozesse auf Basis verallgemeinerter Funktionen (Distributionen), ohne die kein Handy funktionieren und Anwendungen wie die Simulation komplexer elektronischer Schaltungen unmöglich wäre.Für Anwender und interessierte Mathematiker bietet dieses Werk erstmals einen mathematisch fundierten Einblick in diese Thematik.

Practical Multivariate Analysis Fifth Edition

Author: Abdelmonem Afifi
Publisher: CRC Press
ISBN: 1439816808
Format: PDF
Download Now
This new version of the bestselling Computer-Aided Multivariate Analysis has been appropriately renamed to better characterize the nature of the book. Taking into account novel multivariate analyses as well as new options for many standard methods, Practical Multivariate Analysis, Fifth Edition shows readers how to perform multivariate statistical analyses and understand the results. For each of the techniques presented in this edition, the authors use the most recent software versions available and discuss the most modern ways of performing the analysis. New to the Fifth Edition Chapter on regression of correlated outcomes resulting from clustered or longitudinal samples Reorganization of the chapter on data analysis preparation to reflect current software packages Use of R statistical software Updated and reorganized references and summary tables Additional end-of-chapter problems and data sets The first part of the book provides examples of studies requiring multivariate analysis techniques; discusses characterizing data for analysis, computer programs, data entry, data management, data clean-up, missing values, and transformations; and presents a rough guide to assist in choosing the appropriate multivariate analysis. The second part examines outliers and diagnostics in simple linear regression and looks at how multiple linear regression is employed in practice and as a foundation for understanding a variety of concepts. The final part deals with the core of multivariate analysis, covering canonical correlation, discriminant, logistic regression, survival, principal components, factor, cluster, and log-linear analyses. While the text focuses on the use of R, S-PLUS, SAS, SPSS, Stata, and STATISTICA, other software packages can also be used since the output of most standard statistical programs is explained. Data sets and code are available for download from the book’s web page and CRC Press Online.