Modern Industrial Statistics

Author: Ron S. Kenett
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118763696
Format: PDF, ePub
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Fully revised and updated, this book combines a theoretical background with examples and references to R, MINITAB and JMP, enabling practitioners to find state-of-the-art material on both foundation and implementation tools to support their work. Topics addressed include computer-intensive data analysis, acceptance sampling, univariate and multivariate statistical process control, design of experiments, quality by design, and reliability using classical and Bayesian methods. The book can be used for workshops or courses on acceptance sampling, statistical process control, design of experiments, and reliability. Graduate and post-graduate students in the areas of statistical quality and engineering, as well as industrial statisticians, researchers and practitioners in these fields will all benefit from the comprehensive combination of theoretical and practical information provided in this single volume. Modern Industrial Statistics: With applications in R, MINITAB and JMP: Combines a practical approach with theoretical foundations and computational support. Provides examples in R using a dedicated package called MISTAT, and also refers to MINITAB and JMP. Includes exercises at the end of each chapter to aid learning and test knowledge. Provides over 40 data sets representing real-life case studies. Is complemented by a comprehensive website providing an introduction to R, and installations of JMP scripts and MINITAB macros, including effective tutorials with introductory material: www.wiley.com/go/modern_industrial_statistics.

Crossover Designs

Author: Kung-Jong Lui
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119114683
Format: PDF, ePub, Mobi
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Crossover Designs: Testing, Estimation and Sample Size Kung-Jong Lui, Department of Mathematics and Statistics, San Diego State University, USA A comprehensive and practical resource for analyses of crossover designs For ethical reasons, it is vital to keep the number of patients in a clinical trial as low as possible. As evidenced by extensive research publications, crossover design can be a useful and powerful tool to reduce the number of patients needed for a parallel group design in studying treatments for non-curable chronic diseases. This book introduces commonly-used and well-established statistical tests and estimators in epidemiology that can easily be applied to hypothesis testing and estimation of the relative treatment effect for various types of data scale in crossover designs. Models with distribution-free random effects are assumed and hence most approaches considered here are semi-parametric. The book provides clinicians and biostatisticians with the exact test procedures and exact interval estimators, which are applicable even when the number of patients in a crossover trial is small. Systematic discussion on sample size determination is also included, which will be a valuable resource for researchers involved in crossover trial design. Key features: l Provides exact test procedures and interval estimators, which are especially of use in small-sample cases. l Presents most test procedures and interval estimators in closed-forms, enabling readers to calculate them by use of a pocket calculator or commonly-used statistical packages. l Each chapter is self-contained, allowing the book to be used a reference resource. l Uses real-life examples to illustrate the practical use of test procedures and estimators l Provides extensive exercises to help readers appreciate the underlying theory, learn other relevant test procedures and understand how to calculate the required sample size. Crossover Designs: Testing, Estimation and Sample Size will be a useful resource for researchers from biostatistics, as well as pharmaceutical and clinical sciences. It can also be used as a textbook or reference for graduate students studying clinical experiments.

Statistical Methods for Evaluating Safety in Medical Product Development

Author: A. Lawrence Gould
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119979668
Format: PDF, ePub
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This book gives professionals in clinical research valuable information on the challenging issues of the design, execution, and management of clinical trials, and how to resolve these issues effectively. It also provides understanding and practical guidance on the application of contemporary statistical methods to contemporary issues in safety evaluation during medical product development. Each chapter provides sufficient detail to the reader to undertake the design and analysis of experiments at various stages of product development, including comprehensive references to the relevant literature. Provides a guide to statistical methods and application in medical product development Assists readers in undertaking design and analysis of experiments at various stages of product development Features case studies throughout the book, as well as, SAS and R code

Graphisch gest tzte Datenanalyse

Author: Rainer Schnell
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486787322
Format: PDF, Mobi
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Der "Schnell" behandelt Techniken zur graphischen Darstellung von Daten oder statistischer Größe im Rahmen von Datenanalysen. Diese "Datenanalysegraphik" ist ein nützliches Instrument für Datenanalytiker, hier wiederum bevorzugt solche in den Sozialwissenschaften.

Stochastik

Author: Hans-Otto Georgii
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110386860
Format: PDF, ePub, Docs
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Due to the extremely positive reception of this textbook, it is now being published in its 5th edition. The book provides an introduction to the key ideas and elements of probability theory and statistics. Stochastic concepts, models, and methods are highlighted through typical application examples, then analyzed theoretically and systematically explored.

Statistik II f r Dummies

Author: Deborah J. Rumsey
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527669248
Format: PDF, ePub
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Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen

Die Grunds tze wissenschaftlicher Betriebsf hrung

Author: Frederick Winslow Taylor
Publisher: BoD – Books on Demand
ISBN: 3861957132
Format: PDF, Mobi
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Fredericks W. Taylors Werk "Die Grunds tze wissenschaftlicher Betriebsf hrung" ist einer der wichtigsten betriebswirtschaftlichen Klassiker. Das Buch von Taylor (1856-1915) begr ndet den Taylorismus, der den richtigen Bewegungsablauf aus umfangreichen Zeit- und Arbeitsstudien ermittelte. Taylor untersuchte als Inginieur verschiedene Unternehmen und bewirkte in diesen Branchen deutliche Verbesserungen.

Die Generative Grammatik Syntaktische Grundannahmen und Analyseverfahren

Author: Michael Möllmann
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3638692671
Format: PDF, ePub, Docs
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Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Sprachwissenschaft / Sprachforschung (fachubergreifend), Note: sehr gut, Heinrich-Heine-Universitat Dusseldorf, Veranstaltung: Einfuhrung in die Syntax, 6 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit beschaftige ich mich mit dem Modell der Generativen Grammatik. Da die Syntax eine wesentliche Komponente einer Grammatik ist, liegt der Schwerpunkt meiner Ausarbeitungen auf den syntaktischen Grundannahmen und Analyseverfahren der Generativen Grammatik, welche massgeblich von Avram Noam Chomsky entwickelt wurden. Um einen ersten Einblick in die Generative Theorie zu erhalten, gehe ich zunachst auf die elementaren Entwicklungsstadien der Generativen Grammatik ein. Auch wird mit der Problematik des Spracherwerbs respektive der Universalgrammatik ein wichtiger Ansatzpunkt besagter Grammatiktheorie dargestellt. In meinen weiteren Ausfuhrungen zeige ich mit u. a. der Konstituentenstrukturanalyse, X-Bar- und Kasus-Theorie die elementaren Module der Generativen Grammatik auf und nehme anschliessend auf die Interaktion dieser syntaktischen Module Bezu