Multivariate Data Analysis

Author: Joseph Hair
Publisher: Pearson Higher Ed
ISBN: 0133792684
Format: PDF, Docs
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This is the eBook of the printed book and may not include any media, website access codes, or print supplements that may come packaged with the bound book. For graduate and upper-level undergraduate marketing research courses. For over 30 years, Multivariate Data Analysis has provided readers with the information they need to understand and apply multivariate data analysis. Hair et. al provides an applications-oriented introduction to multivariate analysis for the non-statistician. By reducing heavy statistical research into fundamental concepts, the text explains to readers how to understand and make use of the results of specific statistical techniques. In this Seventh Edition, the organization of the chapters has been greatly simplified. New chapters have been added on structural equations modeling, and all sections have been updated to reflect advances in technology, capability, and mathematical techniques.

Multivariate Data Analysis

Author: Joseph F. Hair (Jr)
Publisher:
ISBN: 9781292021904
Format: PDF, ePub, Docs
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Offering an applications-oriented approach which focuses on the use of each technique rather than its mathematical derivation, this textbook introduces a six-step framework for organising and discussing multivariate data analysis techniques.

Multivariate Data Analysis Pearson New International Edition

Author: Joseph F. Hair
Publisher: Pearson Higher Ed
ISBN: 1292035110
Format: PDF, Docs
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For graduate and upper-level undergraduate marketing research courses. For over 30 years, this text has provided students with the information they need to understand and apply multivariate data analysis. Hair et. al provides an applications-oriented introduction to multivariate analysis for the non-statistician. By reducing heavy statistical research into fundamental concepts, the text explains to students how to understand and make use of the results of specific statistical techniques. In this seventh revision, the organization of the chapters has been greatly simplified. New chapters have been added on structural equations modeling, and all sections have been updated to reflect advances in technology, capability, and mathematical techniques.

Statistik Workshop f r Programmierer

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Format: PDF, Docs
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Multivariate Data Analysis

Author: CTI Reviews
Publisher: Cram101 Textbook Reviews
ISBN: 1619062917
Format: PDF, Docs
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Facts101 is your complete guide to Multivariate Data Analysis. In this book, you will learn topics such as Exploratory Factor Analysis, Multiple Regression Analysis, Multiple Discriminant Analysis, and Logistic Regression: Regression with a Binary Dependent Variable plus much more. With key features such as key terms, people and places, Facts101 gives you all the information you need to prepare for your next exam. Our practice tests are specific to the textbook and we have designed tools to make the most of your limited study time.

Statistik angewandt

Author: Franz Kronthaler
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662471140
Format: PDF, Docs
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Informationen aus Daten zu gewinnen und einen Datensatz systematisch zu analysieren ist (k)eine Kunst. Für die aktuelle Version von „Statistik angewandt“ wurden zahlreiche Features ergänzt, um es dem Leser noch einfacher zu machen, Datensätze systematisch zu analysieren. Hilfreiche Elemente sind die Checkpoints, in denen die wichtigsten Punkte jedes Kapitels kurz zusammengefasst sind. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung. Alle Beispiele werden mit Hand und Excel 2013 gerechnet. Das Buch gibt eine einfache Einführung in die Datenanalyse mit dem Computer.

Statistik mit Excel f r Dummies

Author: Joseph Schmuller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527811702
Format: PDF, Kindle
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Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.

Die Bewertung nicht b rsennotierter Unternehmen

Author: Sven Loßagk
Publisher: BoD – Books on Demand
ISBN: 3844103139
Format: PDF, Mobi
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Innerhalb der Betriebswirtschaftslehre stellt die Unternehmensbewertung eine durch erhebliche Methodenvielfalt gekennzeichnete Disziplin dar. Das Abstellen auf den Zukunftserfolgswert eines Unternehmens ist in der Wissenschaft unumstritten. Neben der Schätzung zukünftiger Zahlungsmittelüberschüsse des Unternehmens (Cash Flows) ist für die Anwendung dieser Methode die Bestimmung des periodenspezifischen risikoangepassten Kapitalisierungszinssatzes notwendig. Das Capital Asset Pricing Model (CAPM) bildet dabei noch immer ein zentrales Kapitalmarktmodell für die Ableitung erwarteter Eigenkapitalrenditen. Für die Anwendung des CAPM muss das systematische Risiko eines Unternehmens, gemessen durch das CAPM-Beta, bekannt sein. Die Bestimmung des unternehmensspezifischen CAPM-Betas erfolgt üblicherweise mithilfe von Aktienrenditen des Bewertungsobjekts. Der überwiegende Teil deutscher Unternehmen ist jedoch nicht an einer Wertpapierbörse gelistet, so dass die Ableitung des systematischen Risikos alternativ erfolgen muss. Die vorliegende Arbeit setzt hierbei mit zwei Forschungsfragen an: Ist ein synthetisches Peer Group-Beta ein geeigneter Stellvertreter für das unternehmensspezifische systematische Risiko und welche auf testierten Unternehmensjahresabschlüssen basierenden Kennzahlen sind Determinanten für die Erklärung des systematischen Risikos? Dafür werden in der Arbeit die Grundlagen der Unternehmensbewertung sowie verschiedener Kapitalmarktmodelle dargestellt. Es schließen sich eine theoretische Analyse der rechnungswesenbasierten Bestimmungsfaktoren und eine empirische Analyse der Determinanten für die Schätzung des systematischen Risikos an. Abschließend werden die beiden zentralen Forschungsfragen jeweils durch ein empirisches Untersuchungsmodell anhand von Daten des deutschen Kapitalmarkts beantwortet.

Operations Research

Author: Frederick S. Hillier
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486792083
Format: PDF, Mobi
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Aus dem Inhalt: Was ist Operations Research? Überblick über die Modellierungsgrundsätze des Operations Research. Einführung in die lineare Programmierung. Die Lösung linearer Programmierungsprobleme: Das Simplexverfahren. Stochastische Prozesse. Warteschlangentheorie. Lagerhaltungstheorie. Prognoseverfahren. Markov-Entscheidungsprozesse. Reliabilität. Entscheidungstheorie. Die Theorie des Simplexverfahrens Qualitätstheorie und Sensitivitätsanalyse Spezialfälle linearer Programmierungsprobleme. Die Formulierung linearer Programmierungsmodelle und Goal-Programmierung. Weitere Algorithmen der linearen Programmierung. Netzwerkanalyse einschließlich PERT-CPM. Dynamische Optimierung. Spieltheorie. Ganzzahlige Programmierung. Nichtlineare Programmierung Simulation. Anhang. Lösungen für ausgewählte Übungsaufgaben.

Robust Multivariate Analysis

Author: David J. Olive
Publisher: Springer
ISBN: 3319682539
Format: PDF, Docs
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This text presents methods that are robust to the assumption of a multivariate normal distribution or methods that are robust to certain types of outliers. Instead of using exact theory based on the multivariate normal distribution, the simpler and more applicable large sample theory is given. The text develops among the first practical robust regression and robust multivariate location and dispersion estimators backed by theory. The robust techniques are illustrated for methods such as principal component analysis, canonical correlation analysis, and factor analysis. A simple way to bootstrap confidence regions is also provided. Much of the research on robust multivariate analysis in this book is being published for the first time. The text is suitable for a first course in Multivariate Statistical Analysis or a first course in Robust Statistics. This graduate text is also useful for people who are familiar with the traditional multivariate topics, but want to know more about handling data sets with outliers. Many R programs and R data sets are available on the author’s website.