Political Analysis Using R

Author: James E. Monogan III
Publisher: Springer
ISBN: 3319234463
Format: PDF, Mobi
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This book provides a narrative of how R can be useful in the analysis of public administration, public policy, and political science data specifically, in addition to the social sciences more broadly. It can serve as a textbook and reference manual for students and independent researchers who wish to use R for the first time or broaden their skill set with the program. While the book uses data drawn from political science, public administration, and policy analyses, it is written so that students and researchers in other fields should find it accessible and useful as well. By the end of the first seven chapters, an entry-level user should be well acquainted with how to use R as a traditional econometric software program. The remaining four chapters will begin to introduce the user to advanced techniques that R offers but many other programs do not make available such as how to use contributed libraries or write programs in R. The book details how to perform nearly every task routinely associated with statistical modeling: descriptive statistics, basic inferences, estimating common models, and conducting regression diagnostics. For the intermediate or advanced reader, the book aims to open up the wide array of sophisticated methods options that R makes freely available. It illustrates how user-created libraries can be installed and used in real data analysis, focusing on a handful of libraries that have been particularly prominent in political science. The last two chapters illustrate how the user can conduct linear algebra in R and create simple programs. A key point in these chapters will be that such actions are substantially easier in R than in many other programs, so advanced techniques are more accessible in R, which will appeal to scholars and policy researchers who already conduct extensive data analysis. Additionally, the book should draw the attention of students and teachers of quantitative methods in the political disciplines.

Methodenlehre der Sozialwissenschaften

Author: Felix Kaufmann
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3709160014
Format: PDF, Docs
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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

An R Companion to Political Analysis

Author: Philip H. Pollock III
Publisher: CQ Press
ISBN: 1506368832
Format: PDF, Kindle
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Teach your students to conduct political research using R, the open source programming language and software environment for statistical computing and graphics. An R Companion to Political Analysis by Philip H. Pollock III and Barry C. Edwards offers the same easy-to-use and effective style as the best-selling SPSS and Stata Companions. The all-new Second Edition includes new and revised exercises and datasets showing students how to analyze research-quality data to learn descriptive statistics, data transformations, bivariate analysis (cross-tabulations and mean comparisons), controlled comparisons, statistical inference, linear correlation and regression, dummy variables and interaction effects, and logistic regression. The clear explanation and instruction is accompanied by annotated and labeled screen shots and end-of-chapter exercises to help students apply what they have learned.

Using R for Data Analysis in Social Sciences

Author: Quan Li
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0190656212
Format: PDF, ePub, Docs
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Statistical analysis is common in the social sciences, and among the more popular programs is R. This book provides a foundation for undergraduate and graduate students in the social sciences on how to use R to manage, visualize, and analyze data. The focus is on how to address substantive questions with data analysis and replicate published findings. Using R for Data Analysis in Social Sciences adopts a minimalist approach and covers only the most important functions and skills in R to conduct reproducible research. It emphasizes the practical needs of students using R by showing how to import, inspect, and manage data, understand the logic of statistical inference, visualize data and findings via histograms, boxplots, scatterplots, and diagnostic plots, and analyze data using one-sample t-test, difference-of-means test, covariance, correlation, ordinary least squares (OLS) regression, and model assumption diagnostics. It also demonstrates how to replicate the findings in published journal articles and diagnose model assumption violations. Because the book integrates R programming, the logic and steps of statistical inference, and the process of empirical social scientific research in a highly accessible and structured fashion, it is appropriate for any introductory course on R, data analysis, and empirical social-scientific research.

Furcht

Author: Bob Woodward
Publisher: Rowohlt Verlag GmbH
ISBN: 3644002738
Format: PDF, Kindle
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Bob Woodward, die Ikone des investigativen Journalismus in den USA, hat alle amerikanischen Präsidenten aus nächster Nähe beobachtet. Nun nimmt er sich den derzeitigen Präsidenten vor und enthüllt den erschütternden Zustand des Weißen Hauses unter Donald Trump. Woodward beschreibt, wie dieser Präsident Entscheidungen trifft, er berichtet von eskalierenden Debatten im Oval Office und in der Air Force One, dem volatilen Charakter Trumps und dessen Obsessionen und Komplexen. Woodwards Buch ist ein Dokument der Zeitgeschichte: Hunderte Stunden von Interviews mit direkt Beteiligten, Gesprächsprotokolle, Tagebücher, Notizen – auch von Trump selbst – bieten einen dramatischen Einblick in die Machtzentrale der westlichen Welt, in der vor allem eines herrscht: Furcht. Woodward ist das Porträt eines amtierenden amerikanischen Präsidenten gelungen, das es in dieser Genauigkeit noch nicht gegeben hat.

R in a Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Format: PDF, ePub
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Political Analysis

Author: Walter R. Mebane
Publisher: University of Michigan Press
ISBN: 9780472110742
Format: PDF, ePub
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Discusses some of the latest developments in political methodology

Qualitative Comparative Analysis with R

Author: Alrik Thiem
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461445841
Format: PDF, ePub
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Social science theory often builds on sets and their relations. Correlation-based methods of scientific enquiry, however, use linear algebra and are unsuited to analyzing set relations. The development of Qualitative Comparative Analysis (QCA) by Charles Ragin has given social scientists a formal tool for identifying set-theoretic connections based on Boolean algebra. As a result, interest in this method has markedly risen among social scientists in recent years. This book offers the first complete introduction on how to perform QCA in the R software environment for statistical computing and graphics with the QCA package. Developed as a comprehensive solution, QCA provides an unprecedented scope of functionality for analyzing crisp, multi-value and fuzzy sets. The reader is not required to have knowledge of R, but the book assumes an understanding of the fundamentals of QCA. Using examples from published work, the authors demonstrate how to make the most of QCA’s wide-ranging capabilities for the reader’s own purposes. Although mainly written for political scientists, this book is also of interest to scholars from other disciplines in the social sciences such as sociology, business, management, organization, anthropology, education and health.

A Stata Companion to Political Analysis

Author: Philip H. Pollock III
Publisher: CQ Press
ISBN: 1483370631
Format: PDF, ePub
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With Philip Pollock's Third Edition of A Stata Companion to Political Analysis, students quickly learn Stata via step-by-step instruction, more than 50 exercises, customized datasets, annotated screen shots, boxes that highlight Stata's special capabilities, and guidance on using Stata to read raw data. This attractive and value-priced workbook, an ideal complement to Pollock’s Essentials of Political Analysis, is a must-have for any political science student working with Stata.