Regression Modeling Strategies

Author: Frank E. Harrell , Jr.
Publisher: Springer
ISBN: 3319194259
Format: PDF, Docs
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This highly anticipated second edition features new chapters and sections, 225 new references, and comprehensive R software. In keeping with the previous edition, this book is about the art and science of data analysis and predictive modelling, which entails choosing and using multiple tools. Instead of presenting isolated techniques, this text emphasises problem solving strategies that address the many issues arising when developing multi-variable models using real data and not standard textbook examples. Regression Modelling Strategies presents full-scale case studies of non-trivial data-sets instead of over-simplified illustrations of each method. These case studies use freely available R functions that make the multiple imputation, model building, validation and interpretation tasks described in the book relatively easy to do. Most of the methods in this text apply to all regression models, but special emphasis is given to multiple regression using generalised least squares for longitudinal data, the binary logistic model, models for ordinal responses, parametric survival regression models and the Cox semi parametric survival model. A new emphasis is given to the robust analysis of continuous dependent variables using ordinal regression. As in the first edition, this text is intended for Masters' or PhD. level graduate students who have had a general introductory probability and statistics course and who are well versed in ordinary multiple regression and intermediate algebra. The book will also serve as a reference for data analysts and statistical methodologists, as it contains an up-to-date survey and bibliography of modern statistical modelling techniques.

Regression Modeling Strategies

Author: Frank E. Harrell
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 147573462X
Format: PDF, ePub
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Many texts are excellent sources of knowledge about individual statistical tools, but the art of data analysis is about choosing and using multiple tools. Instead of presenting isolated techniques, this text emphasizes problem solving strategies that address the many issues arising when developing multivariable models using real data and not standard textbook examples. It includes imputation methods for dealing with missing data effectively, methods for dealing with nonlinear relationships and for making the estimation of transformations a formal part of the modeling process, methods for dealing with "too many variables to analyze and not enough observations," and powerful model validation techniques based on the bootstrap. This text realistically deals with model uncertainty and its effects on inference to achieve "safe data mining".

Regression

Author: Ludwig Fahrmeir
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642018378
Format: PDF, Kindle
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Wirtschaftsrechnen

Author: Wilhelm Kalveram
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3663128571
Format: PDF, ePub
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Dieses Buch soll das Gesamtgebiet der kaufmännischen Arithmetik so dar stellen, daß es einmal ein selbständiges Eindringen in dieses Stoffgebiet ermöglicht, zum andern aber auch für die Verwendung an höheren Handels schulen und für die Vorbereitung auf kaufmännische Prüfungen an Hoch schulen und Universitäten in Betracht kommt. Es wurde deshalb besonderer Wert auf einen methodischen Aufbau gelegt. Das eingeschaltete knappe, aber typische übungsmaterial, dem die Lösungen beigegeben sind, soll den ge botenen Wissensstoff veranschaulichen. Der Vorkurs ist als Wiederholung und Auffrischung schon vorhandener Kenntnisse gedacht und deshalb auf das Wesentliche beschränkt. Die Finanz mathematik wird so weit behandelt, wie sie in der Praxis eines großen kauf männischen Unternehmens gebraucht wird. Ein tieferes Eindringen in die Zinseszins-, Renten-und Anleiherechnung mit Hilfe mathematischer Metho den wurde bewußt vermieden. Seit dem Erscheinen der zweiten Auflage dieses Buches haben sich die Preis und Währungsverhältnisse so weit stabilisiert, daß in dieser nun vorliegenden dritten Auflage Kurse, Preise und sonstige Zahlenaussagen den heutigen Ver hältnissen angepaßt, gleichzeitig aber konjunkturelle Schwankungen ausge schaltet werden konnten. Eine wesentliche Erweiterung hat die nun vorliegende dritte Auflage dadurch erfahren, daß drei neue Kapitel über Effektenrechnen, Devisenrechnen und Devisenarbitrage eingefügt wurden. Ihnen liegen Arbeiten meines Vaters auf diesen Gebieten zugrunde, die in ihrem Aufbau im wesentlichen unverändert gelassen wurden, wobei jedoch, wie schon erwähnt, den heutigen Verhält nissen weitgehend Rechnung getragen wurde.

Zahlentheorie

Author: Armin Leutbecher
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642614051
Format: PDF, Kindle
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Auf der Grundlage der Mathematikkenntnisse des ersten Studienjahres bietet der Autor eine Einführung in die Zahlentheorie mit Schwerpunkt auf der elementaren und algebraischen Zahlentheorie. Das Buch wendet sich auch an Nichtspezialisten, denen es über die Zahlen frühzeitig den Weg in die Algebra öffnet. Angestrebte Ziele sind: Der Satz von Kronecker-Weber zur Krönung der Galois-Theorie, der Minkowskische Gitterpunktsatz, der Dirichletsche Primzahlsatz und die Bewertungstheorie der Körper.

Applications of Regression Models in Epidemiology

Author: Erick Suárez
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119212480
Format: PDF, Kindle
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A one-stop guide for public health students and practitioners learning the applications of classical regression models in epidemiology This book is written for public health professionals and students interested in applying regression models in the field of epidemiology. The academic material is usually covered in public health courses including (i) Applied Regression Analysis, (ii) Advanced Epidemiology, and (iii) Statistical Computing. The book is composed of 13 chapters, including an introduction chapter that covers basic concepts of statistics and probability. Among the topics covered are linear regression model, polynomial regression model, weighted least squares, methods for selecting the best regression equation, and generalized linear models and their applications to different epidemiological study designs. An example is provided in each chapter that applies the theoretical aspects presented in that chapter. In addition, exercises are included and the final chapter is devoted to the solutions of these academic exercises with answers in all of the major statistical software packages, including STATA, SAS, SPSS, and R. It is assumed that readers of this book have a basic course in biostatistics, epidemiology, and introductory calculus. The book will be of interest to anyone looking to understand the statistical fundamentals to support quantitative research in public health. In addition, this book: • Is based on the authors’ course notes from 20 years teaching regression modeling in public health courses • Provides exercises at the end of each chapter • Contains a solutions chapter with answers in STATA, SAS, SPSS, and R • Provides real-world public health applications of the theoretical aspects contained in the chapters Applications of Regression Models in Epidemiology is a reference for graduate students in public health and public health practitioners. ERICK SUÁREZ is a Professor of the Department of Biostatistics and Epidemiology at the University of Puerto Rico School of Public Health. He received a Ph.D. degree in Medical Statistics from the London School of Hygiene and Tropical Medicine. He has 29 years of experience teaching biostatistics. CYNTHIA M. PÉREZ is a Professor of the Department of Biostatistics and Epidemiology at the University of Puerto Rico School of Public Health. She received an M.S. degree in Statistics and a Ph.D. degree in Epidemiology from Purdue University. She has 22 years of experience teaching epidemiology and biostatistics. ROBERTO RIVERA is an Associate Professor at the College of Business at the University of Puerto Rico at Mayaguez. He received a Ph.D. degree in Statistics from the University of California in Santa Barbara. He has more than five years of experience teaching statistics courses at the undergraduate and graduate levels. MELISSA N. MARTÍNEZ is an Account Supervisor at Havas Media International. She holds an MPH in Biostatistics from the University of Puerto Rico and an MSBA from the National University in San Diego, California. For the past seven years, she has been performing analyses for the biomedical research and media advertising fields.

Prognosis Research in Health Care

Author: Richard Riley
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0192516663
Format: PDF, Docs
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"What is going to happen to me?" Most patients ask this question, or have it in the back of their minds, during a clinical encounter with a medical professional. The language used in a medical consultation usually focuses on what the problem is, and what needs to be done about it right now. However, we increasingly have access to information which allows us to estimate and influence what is likely to happen in the future. To satisfy our need to know the possible outcomes of a medical condition, we turn to prognostic information and prognosis research. By looking at characteristics of people, their health and social environment, prognosis research can identify what it is that predicts the outcome of a medical condition. This type of research analysis also helps us understand why outcomes vary across individuals and groups. Prognosis Research in Healthcare: Concepts, Methods and Impact provides an introduction to the field, and discusses how the information collected during prognosis research can be used to predict an individual patient's outcome. The book also looks at how we can develop targeted treatments based on prognosis research. Central to modern medical practise, the topic of prognosis is the basis of decision making in healthcare and policy development. It translates basic and clinical science into practical care for patients and populations. In Prognosis Research in Healthcare: Concepts, Methods and Impact, this increasingly important topic is organised around five categories of prognostic research to provide a clear focus, coherence and structure. It is ideal for medical students, clinicians, researchers, healthcare professionals, and healthcare policy makers wishing to learn more about the field of prognosis.

R f r Dummies

Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Format: PDF
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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Die Analyse kategorialer Daten

Author: Gerhard Tutz
Publisher: De Gruyter Oldenbourg
ISBN: 9783486254051
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Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie. Aus dem Inhalt: Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.

Moderne Traditionen

Author: Klaus-Peter Gast
Publisher: Walter de Gruyter
ISBN: 3764381957
Format: PDF, ePub
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In der Einleitung stellt das Buch die Entstehung der modernen Architektur in Indien seit der Unabhängigkeit 1947 dar. Der Hauptteil beschreibt die wichtigen Tendenzen in der zeitgenössischen indischen Architektur in thematischen Kapiteln, denen jeweils gebaute Beispiele zugeordnet sind. Neben der neuen jungen Generation von indischen Architekten findet auch die erste Generation nach der Unabhängigkeit Berücksichtigung.