Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata Third Edition

Author: J. Scott Long
Publisher: Stata Press
ISBN: 9781597181112
Format: PDF, ePub, Mobi
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Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, Third Edition shows how to use Stata to fit and interpret regression models for categorical data. The third edition is a complete rewrite of the book. Factor variables and the margins command changed how the effects of variables can be estimated and interpreted. In addition, the authors' views on interpretation have evolved. The changes to Stata and to the authors' views inspired the authors to completely rewrite their popular SPost commands to take advantage of the power of the margins command and the flexibility of factor-variable notation. The new edition will interest readers of a previous edition as well as new readers. Even though about 150 pages of appendixes were removed, the third edition is about 60 pages longer than the second. Although regression models for categorical dependent variables are common, few texts explain how to interpret such models; this text fills the void. With the book, Long and Freese provide a suite of commands for model interpretation, hypothesis testing, and model diagnostics. The new commands that accompany the third edition make it easy to include powers or interactions of covariates in regression models and work seamlessly with models estimated with complex survey data. The authors' new commands greatly simplify the use of margins, in the same way that the marginsplot command harnesses the power of margins for plotting predictions. The authors discuss how to use margins and their new mchange, mtable, and mgen commands to compute tables and to plot predictions. They also discuss how to use these commands to estimate marginal effects, averaged either over the sample or at fixed values of the regressors. The authors introduce and advocate a variety of new methods that use predictions to interpret the effect of variables in regression models. The third edition begins with an excellent introduction to Stata and follows with general treatments of the estimation, testing, fit, and interpretation of this class of models. New to the third edition is an entire chapter about how to interpret regression models using predictions—a chapter that is expanded upon in later chapters that focus on models for binary, ordinal, nominal, and count outcomes. Long and Freese use many concrete examples in their third edition. All the examples, datasets, and author-written commands are available on the authors' website, so readers can easily replicate the examples with Stata. This book is ideal for students or applied researchers who want to learn how to fit and interpret models for categorical data.

Datenanalyse mit Stata

Author: Ulrich Kohler
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110469502
Format: PDF, Docs
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Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. „Datenanalyse mit Stata" ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Die Beispiele beziehen sich auf Themen der öffentlichen Diskussion oder der direkten Umgebung der meisten Leser. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen. Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von „Missing Values" und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung.

Einfluss von Pers nlichkeitsmerkmalen auf das Verhandlungsverhalten und ergebnis

Author: Daniel Rothfuß
Publisher: BoD – Books on Demand
ISBN: 3844104992
Format: PDF, ePub, Docs
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Verhandlungen durchdringen sowohl den beruflichen als auch den persönlichen Alltag jedes Einzelnen und finden letztlich immer dann statt, wenn zwei oder mehr Personen einen wahrgenommenen Interessenkonflikt durch Kommunikation zu lösen gedenken. Ein wichtiger Einflussfaktor auf das Verhandlungsverhalten und das Zustandekommen erfolgreicher Abschlüsse ist die Persönlichkeit der Verhandlungspartner. Die vorliegende Arbeit stellt den Einfluss der Zusammensetzung der Persönlichkeitseigenschaften des Verhandlungspaares auf das gemeinsame Verhandlungsverhalten und Verhandlungsergebnis in den Vordergrund. Es wird zudem untersucht, inwiefern ein Persönlichkeitseffekt davon abhängt, ob die Verhandelnden bereits im Vorfeld Kenntnis von der Persönlichkeit des Gegenübers haben und ob sich die Auswirkungen in integrativen und distributiven Verhandlungssituationen unterscheiden. Die Datengrundlage für die Untersuchung bildet eine durchgeführte Verhandlungssimulation mit insgesamt 224 Teilnehmern in 112 Verhandlungen. Die aufgezeichneten Verhandlungsprotokolle werden mittels einer Inhaltsanalyse untersucht, um Verhaltensweisen und Verhandlungstaktiken der Teilnehmer zu ermitteln (z. B. Informationspreisgabe, Angebotserstellung, Täuschung). Zur Beschreibung der Persönlichkeitseigenschaften wird auf das etablierte Fünf-Faktoren-Modell („Big Five“) zurückgegriffen, das auf drei Eigenschaften eingegrenzt wird: Verträglichkeit, Extraversion und Gewissenhaftigkeit. Ein interessantes Resultat ist, dass sich sowohl eine hohe als auch eine niedrige Verträglichkeit beider Verhandlungspartner negativ auf das Verhandlungsergebnis auswirken, während stark unterschiedliche Ausprägungen der Verhandlungspartner positive Effekte zeigen.

A Gentle Introduction to Stata Second Edition

Author: Alan C. Acock
Publisher: Stata Press
ISBN: 1597180432
Format: PDF, Kindle
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Updated to reflect the new features of Stata 11, A Gentle Introduction to Stata, Third Edition continues to help new Stata users become proficient in Stata. After reading this introductory text, you will be able to enter, build, and manage a data set as well as perform fundamental statistical analyses. New to the Third Edition A new chapter on the analysis of missing data and the use of multiple-imputation methods Extensive revision of the chapter on ANOVA Additional material on the application of power analysis The book covers data management; good work habits, including the use of basic do-files; basic exploratory statistics, including graphical displays; and analyses using the standard array of basic statistical tools, such as correlation, linear and logistic regression, and parametric and nonparametric tests of location and dispersion. Rather than splitting these topics by their Stata implementation, the material on graphics and postestimation are woven into the text in a natural fashion. The author teaches Stata commands by using the menus and dialog boxes while still stressing the value of do-files. Each chapter includes exercises and real data sets are used throughout.

The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference

Author: Henning Best
Publisher: SAGE
ISBN: 1473908353
Format: PDF, ePub
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'The editors of the new SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference have assembled a wide-ranging, high-quality, and timely collection of articles on topics of central importance to quantitative social research, many written by leaders in the field. Everyone engaged in statistical analysis of social-science data will find something of interest in this book.' - John Fox, Professor, Department of Sociology, McMaster University 'The authors do a great job in explaining the various statistical methods in a clear and simple way - focussing on fundamental understanding, interpretation of results, and practical application - yet being precise in their exposition.' - Ben Jann, Executive Director, Institute of Sociology, University of Bern 'Best and Wolf have put together a powerful collection, especially valuable in its separate discussions of uses for both cross-sectional and panel data analysis.' -Tom Smith, Senior Fellow, NORC, University of Chicago Edited and written by a team of leading international social scientists, this Handbook provides a comprehensive introduction to multivariate methods. The Handbook focuses on regression analysis of cross-sectional and longitudinal data with an emphasis on causal analysis, thereby covering a large number of different techniques including selection models, complex samples, and regression discontinuities. Each Part starts with a non-mathematical introduction to the method covered in that section, giving readers a basic knowledge of the method’s logic, scope and unique features. Next, the mathematical and statistical basis of each method is presented along with advanced aspects. Using real-world data from the European Social Survey (ESS) and the Socio-Economic Panel (GSOEP), the book provides a comprehensive discussion of each method’s application, making this an ideal text for PhD students and researchers embarking on their own data analysis.

konometrie f r Dummies

Author: Roberto Pedace
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527801529
Format: PDF, Kindle
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

Einkommenssituation Selbst ndiger in der Europ ischen Union

Author: Iris Burmester
Publisher: Nomos Verlag
ISBN: 3845283157
Format: PDF, ePub, Docs
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Die Autorin untersucht empirisch die Einflüsse auf die Einkommenssituation von Selbstständigen in der Europäischen Union. Von zentralem Interesse ist, ob individuelle Unterschiede zwischen Selbständigen und abhängig Beschäftigten durch institutionelle Rahmenbedingungen verstärkt werden. Schwerpunkt der Arbeit ist die Analyse individueller und wohlfahrtsstaatlicher Faktoren, die die Einkommenshöhe, -mobilität und -polarisierung bei Selbstständigen in Europa beeinflussen. Die Arbeit hebt sich in methodischer Hinsicht durch die Schätzung von Quantilsregressionen, von Probit-Modellen mit endogener Selektion sowie von MM-Schätzern von anderen empirischen Arbeiten in diesem Bereich ab. Als Datengrundlage dienen der European Working Conditions Survey (EWCS), das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) sowie der British Household Panel Survey (BHPS). Es zeigt sich, dass die Einkommenssituation vor allem von individuellen Charakteristika abhängt; wohlfahrtsstaatliche Muster sind nur bedingt zu erkennen.

Regression

Author: Ludwig Fahrmeir
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642018378
Format: PDF, Docs
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

W hlen als rationale Entscheidung

Author: Paul W. Thurner
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486830864
Format: PDF
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How sensitive do voters react to policy positions of parties in multiparty systems and which implications do the voters policy reactions have for the parties to be reelected? By transferring approaches originally developed in transportation economics and marketing sciences to political science, the book tries to systematically answer these questions. It reformulates the spatial theory of voting in terms of stochastic multiattributive decision theory and uses features of candidates and parties as decision criteria. By taking advantage of statistically innovative tools, empirical policy reaction functions are estimated for the first All-German election in 1990.