Schaum s Outline of Theory and Problems of Fluid Mechanics and Hydraulics

Author: Ranald V. Giles
Publisher: McGraw Hill Professional
ISBN: 9780070205093
Format: PDF, Kindle
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Suitable for students and research workers in mathematics, physics, engineering and other sciences, this work presents a compilation of mathematical formulas and tables. The topics range from elementary to advanced - from algebra, trigonometry and calculus to vector analysis, Bessel functions, Legendre polynomials, and elliptic integrals.

Schaum s Outline of Theory and Problems of Organic Chemistry

Author: Herbert Meislich
Publisher: Schaum's Outline Series
ISBN:
Format: PDF, ePub, Docs
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Contains solved-problems and summary theory of organic chemistry for chemistry majors, premedical students, and biologists. This edition follows recent trends in textbooks and includes topics such as homogeneous hydrogenation, C13NMR frontier orbital theory, phase transfer catalysis, regioselectivity, and asymmetric induction.

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642670334
Format: PDF, Kindle
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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1

Der Geek Atlas

Author: John Graham-Cumming
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897219336
Format: PDF, Docs
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Die lebendige Geschichte der Wissenschaften ist uberall um uns herum, man muss nur wissen, wo man hinschauen muss. Mit diesem einzigartigen Reisefuhrer kann man 128 Orte auf der Welt kennen lernen, die fur bedeutsame Ereignisse in Wissenschaft und Technik stehen. Erlebe das Foucaultsches Pendel, das in Paris schwin> erfahre Interessantes uber das groste Wissenschaftsmuseum der Welt, das "Deutsche Museum" in Munchen; besuche einen Ableger des Newtons Apfelbaums am Trinity College in Cambridge und vieles, vieles mehr... Jeder Ort in Der Geek-Atlas stellt eine auerordentliche Entdeckung oder Erfindung in den Mittelpunkt und befasst sich daruber hinaus auch mit den Menschen und Geschichten, die hinter diesen Erfindungen stehen. Alle Orte werden mit interessanten Fotos vorgestellt und die Themen mit zahlreichen Zeichnungen illustriert. Das Buch ist nach Landern aufgeteilt, fur alle interessanten Orte werden auch - neben nutzlichen Tourismusinformationen - die genauen GPS-Daten aufgefuhrt.

Statistik Workshop f r Programmierer

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Format: PDF
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.