Spatial Microsimulation with R

Author: Robin Lovelace
Publisher: CRC Press
ISBN: 1315360667
Format: PDF, ePub, Mobi
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Generate and Analyze Multi-Level Data Spatial microsimulation involves the generation, analysis, and modeling of individual-level data allocated to geographical zones. Spatial Microsimulation with R is the first practical book to illustrate this approach in a modern statistical programming language. Get Insight into Complex Behaviors The book progresses from the principles underlying population synthesis toward more complex issues such as household allocation and using the results of spatial microsimulation for agent-based modeling. This equips you with the skills needed to apply the techniques to real-world situations. The book demonstrates methods for population synthesis by combining individual and geographically aggregated datasets using the recent R packages ipfp and mipfp. This approach represents the "best of both worlds" in terms of spatial resolution and person-level detail, overcoming issues of data confidentiality and reproducibility. Implement the Methods on Your Own Data Full of reproducible examples using code and data, the book is suitable for students and applied researchers in health, economics, transport, geography, and other fields that require individual-level data allocated to small geographic zones. By explaining how to use tools for modeling phenomena that vary over space, the book enhances your knowledge of complex systems and empowers you to provide evidence-based policy guidance.

Reproducible Finance with R

Author: Jonathan K. Regenstein, Jr.
Publisher: CRC Press
ISBN: 1351052608
Format: PDF, Kindle
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Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis is a unique introduction to data science for investment management that explores the three major R/finance coding paradigms, emphasizes data visualization, and explains how to build a cohesive suite of functioning Shiny applications. The full source code, asset price data and live Shiny applications are available at reproduciblefinance.com. The ideal reader works in finance or wants to work in finance and has a desire to learn R code and Shiny through simple, yet practical real-world examples. The book begins with the first step in data science: importing and wrangling data, which in the investment context means importing asset prices, converting to returns, and constructing a portfolio. The next section covers risk and tackles descriptive statistics such as standard deviation, skewness, kurtosis, and their rolling histories. The third section focuses on portfolio theory, analyzing the Sharpe Ratio, CAPM, and Fama French models. The book concludes with applications for finding individual asset contribution to risk and for running Monte Carlo simulations. For each of these tasks, the three major coding paradigms are explored and the work is wrapped into interactive Shiny dashboards. ? ?

Quantitative Geography

Author: Richard Harris
Publisher: SAGE
ISBN: 1473933390
Format: PDF, ePub, Docs
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Numerical data are everywhere. Charts and statistics appear not just in geography journals but also in the media, in public policy, and in business and commerce too. To engage with quantitative geography, we must engage with the quantitative methods used to collect, analyse, present and interpret these data. Quantitative Geography: The Basics is the perfect introduction for undergraduates beginning any quantitative methods course. Written in short, user-friendly chapters with full-colour diagrams, the book guides the reader through a wide range of topics from the basic to the more advanced, including: Statistics Maths Graphics Models Mapping and GIS R Closely aligned with the Q-Step quantitative social science programme, Quantitative Geography: The Basics is the ideal starting point for understanding and exploring this fundamental area of Geography.

Handbook of Educational Measurement and Psychometrics Using R

Author: Christopher D. Desjardins
Publisher: CRC Press
ISBN: 1351650300
Format: PDF, Kindle
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This book provides a broad overview of methods in educational and psychological measurement focusing on applications using R. It includes the key introductory topics and extends to recent research developments, such as multidimensional item response theory models. The focus is on the practical implementation of the methods, with lots of real data examples and R code integrated throughout. The book will be supplemented by an R package with all code and data available for replication. The book could be used as a supplementary text for the computing component of a course on measurement in either department.

Das Ende der EGO Gesellschaft

Author: Nina Apin
Publisher: ebook Berlin Verlag
ISBN: 3827076579
Format: PDF, Docs
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Deutschland ist das Land der Kümmerer: Jeden Tag geben hierzulande Studenten Migrantenkindern Nachhilfe, Gutverdiener verteilen Lebensmittel an Bedürftige, Jugendliche lesen Sterbenden vor, Rentner fahren Bürgerbusse. Sie alle machen es gratis, nebenher und nur für die Ehre. Und sie werden immer mehr: Über 20 Millionen Bundesbürger leisten freiwillige Arbeit für das Gemeinwohl. Nina Apin zeigt in ihrem Buch, wie sich dieser „Freiwilligensektor“ in den letzten Jahren dramatisch ausgedehnt hat. Und während sich der Staat zurückzieht, wird unsere Gesellschaft zunehmend von engagierten Bürgern zusammengehalten. Was aber treibt sie an? Und was bedeutet diese neue soziale Bewegung für unser Land? Auf der Grundlage umfangreicher Recherchen bei gemeinnützigen Projekten, Vereinen, Wohlfahrtsverbänden und Unternehmen quer durchs Land, aber auch anhand eigener Erfahrungen, zeichnet die Autorin ein überraschendes Bild von Menschen, die inmitten der Ego-Gesellschaft den Wert der Solidarität wiederentdecken.

Praktische Mathematik mit MATLAB Scilab und Octave

Author: Frank Thuselt
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642258255
Format: PDF, Mobi
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Der Band bietet eine Schritt-für-Schritt-Einführung in das numerische Rechnen mit den Programmen MATLAB, Scilab und Octave. Anhand zahlreicher Beispiele zeigen die Autoren, wie die mathematischen Tools zur Lösung mathematischer, physikalischer und insbesondere ingenieurwissenschaftlicher Aufgaben eingesetzt werden können. Dazu gehören die Lösung von linearen Gleichungssystemen, nichtlinearen Gleichungen und Differentialgleichungen, die Fourier- und Wavelet-Transformation, Kurvenanpassung und Interpolation sowie die numerische Integration.

Big Data

Author: Ramón Reichert
Publisher: transcript Verlag
ISBN: 3839425921
Format: PDF
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Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie. Im Unterschied zum Medienhype um »Big Data« schafft der Band einen Reflexionsraum zur differenzierten Auseinandersetzung mit dem datenbasierten Medienumbruch der Gegenwart. International führende Theoretiker der Digital Humanities stellen einen fachübergreifenden Theorierahmen zur Verfügung, der es erlaubt, »Big Data« in seiner gesamten sozialen, kulturellen, ökonomischen und politischen Bandbreite zeitdiagnostisch zu thematisieren. Mit Beiträgen von David M. Berry, Jean Burgess, Alexander R. Galloway, Lev Manovich, Richard Rogers, Daniel Rosenberg, Bernard Stiegler, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m.